AI发展趋势与核心观点 - AI正处于从量变到质变的关键节点，智能从被动学习走向主动生成，未来十年是人类与AI协作的时代[1] - 此轮AI的显著特点是规模定律，即数据、算力和新算法共同推动智能提升，并突破界限产生涌现效应，使AI具备认知和生成能力[2] - AI作为通用生产力工具，正从科技探索走向各行各业，推动新一轮生产力革命，特别是过去五年开始加速产业应用[2] AI产业应用与需求 - 机器人产业完全由新一轮AI技术带来，教育、医疗等垂直传统行业将大幅受益于AI技术，例如AI可加快新药研发速度并改变其整体范式[3] - AI加速发展推动了芯片、数据中心、云计算等AI基础设施建设，科技巨头均在加快布局[3] - 未来全球前沿通用大模型数量不会超过10个，更大的机会来自垂直模型或行业模型[5] 技术路径与竞争力 - DeepSeek通过更高效的系统架构和灵巧算法，在不需要很高算力的情况下于全球大模型竞争中脱颖而出，其开源生态辐射非洲、东南亚等市场[4][5] - 企业定位存在差异，巨头构建全栈AI生态以增强竞争壁垒，部分科技公司定位应用层或AI Agent以解决具体垂类行业问题[5] 信息智能与物理智能融合 - 信息智能与物理智能的融合是未来十年关键窗口期，当前最大技术瓶颈是物理世界数据分散且物理世界模型需要更好的推理、理解及三维、四维空间感知能力[5] AI生成内容与系统性风险 - 互联网上超过半数的英文书面内容（占比52%）已由AI生成，首次超越人类创作占比，AI生成内容存在不实信息[7] - 不实信息作为新训练数据进入AI模型，可能导致自我繁殖、自我放大的指数级泛滥，这是AI治理面临的迫切问题[7]