（原标题：开源破局AI落地：中小企业的技术平权与巨头的生态暗战） 在AI落地过程中，企业面临的挑战之一是如何高效利用异构资源。许多企业同时拥有GPU、CPU等多样 化算力，以及公有云、边缘计算和私有数据中心等多种部署环境。 红帽大中华区资深市场总监赵文斌指出，不同部门或业务场景可能使用不同的大模型或定制小模型，使 资源管理更加复杂。 "开源生态可以兼容这些环境，支持企业的不同业务。" 赵文斌说。 与限制核心技术访问的"闭源"工具不同，开源通过公开源代码与全球协作，让企业能够根据自身需求， 快速定制解决方案。 近日，21世纪经济报道记者在一个AI开源技术分析会上采访了从业者，以了解当下开源AI到底如何"接 地气"。 从DeepSeek-v3.2到阿里云的Qwen 3，从Meta的Llama到谷歌的Gemma 3，"百模大战"中掀起的开源浪 潮，为中小企业降低了技术跃迁门槛。模型不再是稀缺资源，而是企业落地AI的入口。 "大模型虽然百家争鸣、百花齐放，但依然处在'春秋战国'时代，难以决胜。"德华安顾人寿总经理助 理、首席信息官肖萍表示。目前，德华安顾人寿已通过搭载统一AI平台，集中管理GPU资源，在金融 理财的客 ...