行业核心观点 - 消费金融行业面临资产质量下行、利率空间收窄、竞争加剧及监管收紧等多重挑战，但年轻消费群体崛起和金融科技应用也带来新的发展机遇 [1] 行业面临的挑战 - 行业不良贷款规模达246.32亿元，同比增幅32.96%，不良资产转让价格持续低迷 [4] - 监管明确利率上限后利率持续走低，31家持牌消费金融公司加剧市场竞争，进一步压缩利率空间 [4] - 监管政策收紧，最低注册资本金提升至10亿元，主要出资人持股比例要求从30%提高至50%，担保融资业务余额不得超过全部贷款余额的50% [4] - 市场参与主体多元，银行信用卡和自营消费贷市场份额分别达42%和20%，导致获客成本攀升、产品同质化严重 [5] 行业发展的机遇 - 年轻群体成为消费主力，其“活在当下”的消费观念和高度依赖线上场景的习惯催生新需求 [7] - 金融科技成为破局关键，大模型、大数据、区块链与云计算等技术正重构服务体系 [7] - 大模型可赋能智能客服、风险评估与反欺诈；大数据实现实时风控和用户画像；区块链提升交易透明度与安全性；云计算支撑业务快速扩展 [7] 创新与合规的路径 - 创新需将人工智能、区块链等前沿技术融入风控、获客环节，并聚焦消费场景提供差异化金融解决方案 [3] - 合规需构建全流程合规体系，业务运营和算法设计均要符合规范，并紧跟监管新规 [3] - 品牌建设能降低获客成本、增强用户信任，是长期竞争力的关键 [3] 技术应用与实践 - AI应用需突破“知识转化”与“持续进化”瓶颈，建立“业务反馈-数据回流-模型优化”的链条才能深度融入业务 [8][9] - 采用“知识转化-模型执行-动态反馈”的AI应用体系，在催收、贷款审批等场景实现精准决策 [10] - 借鉴大模型方法论，通过声纹识别、视频/图像识别提升身份核验精度，利用智能决策平台自动化优化模型融合与额度定价 [12] 客户经营与生态构建 - 在存量经济时代，“爱护客户”是实现高质量发展的根基，需注重客户关系的长期稳定性 [10] - 针对下沉用户信用数据缺失问题，创新引入“非标准化凭证认证”模式，让缺乏传统资质的群体获得金融支持 [11] - 通过联合地方银行、担保机构搭建“普惠金融联盟”，并深度融入地方产业生态，实现生态协同 [11]