算力规模与性能提升 - 公司为“双11”提供超千万核CPU算力，并调度高性能第八代和第九代ECS算力 [1][2] - 公司灵骏智算集群提供万卡集群AI算力，实现卡间互联路径更短、带宽更优 [1][2] - 结合第九代ECS算力和自研CIPU，淘宝核心业务场景性能提升30%至50%，RT延时降低超30% [2] - 突破200万容量的超大规模VPC顺利支持“双11” [2] AI大模型应用与效率提升 - 通义千问大模型首次大规模支持“双11”，应用于消费者体验、电商经营、流量分发等环节 [1][3] - 基于Qwen3等模型的生意管家应用可覆盖90%的中小商家核心分析场景 [3] - 全新升级的店小蜜应用在“双11”期间每天为商家节省约2000万元成本 [3] - 通义Qwen-MT翻译模型单次调用延迟降低40%，支持了亿级商品的翻译任务，单日调用量超14亿次 [3] 技术演进与基础设施投入 - “双11”技术完成从弹性用云到使用全栈AI体系的演进，流量洪峰已非最大技术挑战 [4] - 公司宣布将投入超过3800亿元用于建设云和AI硬件基础设施 [1] - 今年“双11”业务场景更复杂，淘宝闪购加入、AI应用大规模落地对技术底座提出新要求 [1]