AI电力需求增长与结构性矛盾 - 微软因电力短缺导致大量AI芯片闲置，凸显AI算力对电力的高度依赖[1] - 高盛预测AI在数据中心用电占比将从2024年14%提升至2027年27%，到2030年可能达50%[1] - 尽管AI用电量快速增长，但IEA预测到2030年数据中心占全球总用电量比例仅3%，AI占比约1.5%[1] 电力供需地域不平衡问题 - 中美两国将贡献2030年全球电力增长的80%，是主要AI数据中心市场[4] - 中国数据需求集中在北上广深杭等东部地区，但发电资源富集于内蒙古、新疆、四川等西部省份[6] - 美国数据中心集中在弗吉尼亚、德克萨斯、俄勒冈等州，电网基础设施老化严重，跨州输电不便[8] - 中国通过"西电东送"和"东数西算"工程优化资源配置，特高压输电技术成熟[6] 电力供需时间不平衡与解决方案 - 新能源发电存在间歇性：光伏仅白天发电，风电水电有季节性波动[10] - AI数据中心用电呈"尖峰负载"特性，训练时功耗猛增，推理时相对平稳[10] - 中国储能产能占全球90%以上，宁德时代、阳光电源、亿纬锂能等公司为全球头部玩家[12] 新经济领域电力需求增长点 - 数据中心空调制冷系统耗电占比高达40%，液冷技术普及提升能效但总量仍增长[14] - 2024年中国新能源汽车销量超1,200万辆，截至2025年6月保有量达3,689万辆[14] - 新能源汽车制造能耗高于传统汽车，贡献三分之一新增用电量[14] - 芯片代工厂耗电巨大，台积电2024年使用台湾省8%电力，预计2030年将达10%~12%[17] - ASML最新一代EUV光刻机耗电量为前代产品10倍[17] 新能源产业链投资机会 - 新能源ETF（516160）2024年累计上涨54.85%，显著跑赢沪深300指数19.32%的涨幅[1] - 储能设备及上游原材料、输电设备成为涨幅最大细分领域，下游发电涨幅相对落后[12] - 中证新能源指数（399808）为行业基准，跟踪规模最大的新能源ETF规模超60亿元，年化跟踪误差0.32%[19]