行业发展现状与成就 - 2024年7月全国20个城市（联合体）确定为首批车路云一体化应用试点，行业在推进车路云一体化发展上取得诸多成效 [2] - 2024年1月至7月，中国具备L2级组合驾驶辅助功能的乘用车销量约776万辆，渗透率已达62% [3] - 行业累计开放测试示范道路3.5万公里，发放测试示范牌照超1万张，测试里程超2亿公里，在政策法规、技术产品、示范规模上总体处于全球"并跑"水平 [3] - 重庆市车路云一体化应用试点范围超5000平方公里，道路里程超2500公里，建成标准化城市级云控基础平台，开放94个应用生态服务接口 [3] - 行业车载辅助驾驶系统和通信终端配置率均超过6成，车云高质量协同已超越量产爆发的门槛 [4] - 行业在全球率先实施智能化网联化融合发展方案，产业化进展显著，辅助驾驶大规模商用，测试示范蓬勃开展 [4] 技术演进与生态构建 - 汽车产品正经历向集移动办公、休闲娱乐、社交互动于一体的第三生活空间，以及有温度、会思考、能决策的移动智能体转变 [3] - 基于车路云的分布智能正逐步成为AI赋能自动驾驶的主流方案，车路云协同群体智能将成为必不可少的选择 [4] - 车路云一体化系统可为智能网联汽车行驶建立安全的"数字轨道"，其融合的全维度数据为AI大模型训练建立了"数据发电站" [5] - 行业需打破壁垒构建开放协同共赢的产业生态，推进相关标准制定与统一，加强跨领域标准互认衔接，建立可靠安全的数据共享机制 [6] 面临的挑战与不足 - 产品性能特别是安全性问题尚未被社会完全认可 [5] - 事故场景模拟测试通过率不理想，测试方式引起热议，当前技术路线和开发方式面临挑战 [5] - 商业闭环及盈利模式尚不理想，产业链整体盈利水平堪忧，导致部分企业在研发和创新等方面出现滞后 [5] - 行业仍未出现在本领域极具影响力的企业 [5] - "价格战"、不合理的产品迭代速度、产能盲目扩大等行业"内卷"问题导致市场形势严峻 [5] - 标准法规建设滞后于技术发展和产业需求 [5] 未来发展建议与方向 - 需充分借鉴新能源汽车发展经验，加强顶层谋划，健全法规标准体系，打造良好创新生态 [5] - 应抢抓发展窗口期，加快关键技术研发与产业生态的构建 [5] - 需加强发展共识，推进信息安全基础平台、高精动态地图基础平台等五大基础平台的产业化发展 [6] - 应以示范加速地区政策、基础设施、商业模式全方面创新 [6] - 15家中外主流车企共同参与"车路云协同"核心量产应用场景的动态演示及试乘体验，这是实现跨国界、跨品牌车辆在统一云控平台下协同演示的历史性突破 [6]