中国经济增长模式转型 - 中国经济过去四十多年高速增长主要依靠资本与劳动的持续投入，全要素生产率A的贡献有限[1] - 当前要素增长空间非常小，劳动参与率是美国的1.16倍，平均劳动时长是美国的1.23倍，资本产出比是美国的1.18倍[1] - 中国TFP水平只有美国的0.37，增长潜力巨大，亟须完成从要素投入驱动向效率提升驱动的结构性转变[1] 全要素生产率概念解析 - TFP被视为除资本与劳动外所有导致产出增长因素的综合效应，是一个"剩余项"[2] - 传统测算多停留在结果层面，缺乏对原因的剖析，导致政策可操作性大大减弱[2] - 学界提出固定效应、OP、LP、ACF等计量经济学方法处理内生性问题，但TFP作为"剩余"的本质未变[2] TFP构成要素分解 - 创新和技术进步是TFP增长最传统来源，内涵已超越单纯科研成果，更强调创新扩散与吸收能力[3] - 数字资产等新生产要素为TFP带来新活力，数据、算力与算法正成为新生产要素，数字化意义在于重塑整个生产函数[3] - 制度与组织管理体系对创新发展至关重要，制度安排决定资源配置效率，管理与治理机制改进可提高产出[4] - 外部效应与社会责任应纳入更广义TFP范畴，部门生产率提升会通过供应链传导带动上下游行业效率改善[5] 政策启示与治理工具 - 建立统一TFP数据与分析体系，打破部门和行业数据孤岛，整合财务、运营、科技、人力资源等多维信息[6] - 拓展TFP考核口径，建立兼顾经济效率与社会价值的综合指标体系，将创新能力、数字化水平等软要素纳入考核[6] - 推动以效率为导向的改革，以提升全要素生产率作为国有企业改革、区域协调发展、产业政策优化的共同导向[6] - 使TFP从"统计指标"走向"管理工具"，针对性地设计激励机制，对政府和企业努力进行量化考核[7]