“十五五”规划战略重点变化 - 经济发展目标从“持续健康发展”调整为“保持在合理区间”，并首次明确要求提升“全要素生产率增长”，更加注重增长质量与效率 [1] - 科技与产业发展战略从“十四五”聚焦研发投入和基础技术突破，转向以“新质生产力”为引领，强调构建以先进制造业为骨干的现代化产业体系，并新增“科技自立自强水平大幅增长”目标 [1] 人工智能战略地位提升 - “人工智能”一词在“十五五”规划建议中被提及8次，“数智化”被提及5次，远超“十四五”规划的2次和0次，显示其战略重要性显著提升 [2] - 规划明确提出“全面实施‘人工智能+’行动”，以人工智能引领科研范式变革，加强其与产业发展、文化建设等多领域结合，抢占产业应用制高点 [2] - 从国务院发布行动意见到最高领导人国际倡议，一系列信号表明人工智能已成为驱动国家发展的关键战略引擎 [2] 人工智能产业发展现状 - 2024年中国人工智能产业规模已超9000亿元，截至2025年9月人工智能企业数量超5300家，全球占比达到15% [3] - 中国算力总规模近5年年均增速近30%，为AI发展提供了坚实基础设施 [3] - 以大模型为代表的生成式AI快速发展，DeepSeek、通义千问等本土大模型快速迭代，应用场景丰富度与商业化进程达全球领先水平 [3] 人工智能应用落地重点领域 - 科学研究领域：AI掀起科研范式革命，在药物研发中能快速揭示疾病与生物靶点关联，将探索过程大幅缩短，AlphaFold等模型能精准预测蛋白质结构，提升药物筛选成功率与效率 [5] - 产业发展领域：AI深度融入生产与管理，机器视觉质检系统提升产品良率与生产效率，智能采购供应链使采购效率提高30%以上，周期缩短50%以上 [6] - 消费领域：AI通过个性化推荐系统和智能客服提升消费体验，基于生成式AI的虚拟试衣、智能家居等创造新消费业态 [7] - 民生福祉领域：AI辅助诊断系统帮助医生分析医学影像，大幅缩短诊断流程用时，教育领域大模型可实现个性化教学，促进教育公平 [8] - 社会治理领域：通过“城市大脑”整合多维度数据，实现城市运行全景洞察和智能调度，如动态优化交通信号缓解拥堵 [8] - 全球合作领域：AI实时翻译打破语言壁垒，在应对气候变化等全球挑战时帮助科学家整合分析全球数据集 [8] 人工智能的战略引擎作用 - 人工智能作为核心引擎驱动“新质生产力”发展和“现代化产业体系”构建，最终实现全要素生产率提升 [11] - AI推动数据转化为新型生产要素，通过赋能劳动力、资本等传统要素实现整体生产效率增长 [11] - 人工智能以“数智化”为手段，为构建现代化产业体系提供骨架与神经网络，实现产业链上下游高效协同 [11] - 大力推进“人工智能+”有助于通过海量应用场景加速技术迭代，构建自主可控的技术体系和产业生态，在全球竞争中掌握主动权 [12] 人工智能应用落地挑战 - 数据层面存在“数据孤岛”现象，高质量数据获取和使用困难，数据质量和标注成本影响模型发展，数据安全与隐私保护法规限制数据可用性 [13] - 模型和算法成熟度有待提升，大型语言模型在长期记忆、复杂逻辑推理等方面存在不足，Agent实现自主理解复杂目标并稳定执行的能力不够成熟 [14] - 算力挑战严峻，面临高端芯片断供、技术封锁等困境，在算力供给总量与尖端水平上与世界领先者存在差距 [15]