AI投资热的驱动力 - 全球AI投资热持续升温 源于提高劳动生产率以应对东亚国家生育率降低 劳动力短缺和老龄化加速等紧迫需求[2] - 地缘政治竞争促使各国将AI技术实力视为国家战略制高点 不遗余力推动技术革命[2] - 大型企业在战略性竞争中把AI技术地位作为科技领先和市场地位的象征[2] - 作为AI用户的企业和机构普遍认为不积极拥抱AI就会在市场竞争中落后甚至被淘汰[2] 人工智能的技术与经济特性 - AI具有创造性破坏的双重性质 既是创新也必然伴随破坏性[2] - 历史显示颠覆性技术周期总伴随投资热和泡沫 科技革命难以避免泡沫存在[3] - 存在不同类型的技术泡沫 包括亚马逊创始人区分的产业泡沫与金融泡沫 以及诺贝尔奖得主提出的增强能力型AI与替代就业型AI[3] 中国发展AI的战略目标 - 中国发展AI的核心目标是通过提高生产率打破供给侧增长制约 支持未来五年和十年的GDP增长愿景[4] - 需转变经济增长动能 从要素投入型转向生产率提高型以应对老龄化导致的增长速度减慢[4] - 需求侧日益成为经济增长新制约 特别是人口负增长和老龄化抑制居民消费能力与意愿 需通过AI解决社保缴费 老人赡养和预防性储蓄三重负担[5] 人工智能的应用挑战与方向选择 - 存在索洛悖论现象 即新技术未必带来整体生产率显著提升 因企业 部门 地区和国家间技术应用不平衡[4] - 技术应用不均导致马太效应 使用AI者生产率更高 未使用者则更低 劳动力被排斥到低生产率领域[4] - 提出智能向善的对标理念 通过制度建设平衡AI破坏性与创造性 确保其服务于生产率提升并成为经济增长新驱动力[4][6] - 需通过改革创造制度环境 包括释放户籍制度改革的需求侧红利 实现老有所为和老有所养[6]