AI行业战略转向 - AI领域出现“AI泡沫论”反思，资本与算力投入飙升但回报周期长，引发行业对过去泡沫的担忧 [1] - 苹果因节制和稳健的AI策略重新受到关注，华为、OPPO、荣耀及Google部分认可其方向 [1] - Google正式发布私有AI计算平台PAC，率先在Pixel 10手机上落地Magic Cue等功能 [1] 私有AI计算平台技术路径 - Google PAC平台核心目标是构建私有且有用的AI，采用云原生路径，结合自研TPU芯片、AMD SEV-SNP硬件隔离及Titanium安全架构 [2][7] - PAC通过远程证明验证节点身份和系统完整性，数据加密后进入“零权限沙箱”，任务完成后自动销毁缓存，不留痕迹 [7][9] - 苹果PCC模式将端侧隐私与云端性能结合，设备先验证云端系统版本，数据在专用环境计算后即时销毁 [6] - 华为HPIC平台在云端部署机密计算区，数据仅用于当前任务，处理完成后立即删除原始内容 [16][17] 端云协同架构比较 - Google PAC在Pixel 10上实现端云一体，Magic Cue功能自动调用PAC提取上下文生成建议，Recorder支持多语言转录和总结 [10][12] - OPPO采取三级大模型部署策略，端侧部署Tiny模型、端云联合Turbo模型及云端Titan模型，并与火山引擎共建私密计算云PCC系统 [13][15] - 华为HPIC将设备隐私保护延伸至云端，依托自有数据中心、AI芯片和操作系统，实现与Google PAC类似的软硬件全链路把控 [18] 行业竞争格局 - 苹果PCC方向成为行业趋势，华为、OPPO、荣耀等厂商跟进端云协同架构，但多数厂商缺乏全链路把控能力 [19][20] - Google在AI全链路（云端TPU/Gemini至终端Tensor/Android）具备一定优势，尤其云端能力领先 [12] - 华为因拥有数据中心、芯片及操作系统，技术路径与Google PAC更接近，而OPPO等厂商依赖第三方云存在隐私安全挑战 [16][18]