百度AI技术进展 - 向全球开放慧播星数字人技术,推出能深度理解真实世界并作出即时反馈的实时互动型数字人[1] - 无代码应用搭建平台秒哒升级至2.0,实现全栈应用一键生成和一站式开发与分发[1] - 全球最大通用智能体GenFlow3.0彻底实现全模态内容的输入、处理和输出[1] 萝卜快跑运营数据与市场地位 - 萝卜快跑每周全无人订单超25万单,全球累计服务次数超过1700万次,成为全球最大无人驾驶出行服务平台[1] - 萝卜快跑已落地22城,而Waymo仅运营5城且都在美国国内[4] - 萝卜快跑超越谷歌Waymo,成为全球最大无人驾驶出行服务平台[1] 萝卜快跑全球化扩张 - 2024年3月进入中东地区,落地迪拜、阿布扎比;7月、8月与Uber、Lyft达成战略合作,在多个市场部署数千台无人车;10月与瑞士邮政巴士合作在瑞士推出服务[4] - 11月10日获得阿布扎比首批全无人商业化运营许可,计划建成当地规模最大的全无人驾驶车队[4] - 5个月完成香港右舵左行从路测到载客试运行的跨越,在迪拜优化传感器抗沙尘干扰能力,实现经验复用[11] 无人驾驶技术优势与学习能力 - 大模型带来泛化能力和技术适应性,使车辆具备学习能力,网友反馈新款车型会滴喇叭、超车、加塞[6] - 在国内千万级人口城市复杂路况中历练后,能快速适配海外差异化场景,无需为每个市场单独开发技术方案[6][11] - L4级无人驾驶通过多传感器融合与百万级场景训练的AI算法,可将事故率降至人类驾驶的1/10[12] 无人驾驶未来前景与社会影响 - 知名投资人预测到2030年全球无人驾驶汽车市场规模有望达到10万亿美元,车辆数量约5000万辆,美国成本可从1.1美元/英里降至0.25美元/英里[13] - 应用场景将从Robotaxi延伸至移动医疗舱、移动美发沙龙、咖啡吧等出行+全服务生态,实现服务找人[13] - 无人驾驶将重构城市空间,停车场所可转变为绿地或居住区,道路资源将得到更高效配置[12] 无人驾驶产业链影响 - 上游倒逼激光雷达、车规级芯片等卡脖子环节加速国产替代,产业链合作模式转向深度协同研发[16] - 中游整车制造环节前装量产成为主流,车企与科技公司深度协同,将大模型算法需求融入车型设计,降低单车成本[16] - 下游Robotaxi等场景规模化落地带动AaaS订阅服务、数据增值等新型商业模式[17]
黄仁勋刚说AI竞赛中国会赢,萝卜快跑就超越谷歌Waymo