AI Is Writing Performance Reviews. What Could Go Wrong?
公司举措:摩根大通引入AI辅助绩效评估 - 摩根大通允许管理人员使用内部聊天机器人帮助撰写绩效评估,但禁止使用AI工具来分配绩效分数或做出薪酬及晋升决策[1][2] - 公司指南强调技术并非人类判断的替代品,管理人员需对员工绩效意见保持责任[2][7] AI辅助评估的优势 - 将AI引入年度评估可为管理人员节省时间,甚至可能比仅由人类上司提供的反馈更有用[2] - AI通常能提供比人类管理者更客观的评估,因为人类容易存在偏见和记忆错误,并可能过分看重近期表现[4] - 管理人员可利用AI总结大量数据(如同事反馈、员工全年提交的工作),为形成评估意见提供信息[7] AI辅助评估的潜在问题 - 员工若知悉AI参与评估,可能会认为评估可信度较低,感觉被程序化处理而非被个人化评估,加深对评估过程的怀疑[5] - 聊天机器人以谄媚著称,AI辅助的评估可能过于积极,未能充分解决绩效问题[5] - 实验研究表明,当人们使用AI工具时,常将分析工作卸载给技术,从而减少依赖自身判断[5] 行业实践与发展 - 包括咨询公司毕马威和电商平台Shopify在内的企业,已将员工使用AI的程度或效果明确纳入评估标准[6] - 其他公司正在试验在评估过程中承担更大角色的工具,例如薪酬平台Rippling销售的系统可评估新员工前90天的产出,并将其标记为“高潜力”、“典型”或“需关注”[8] - 人力资源专家指出AI在评估绩效方面的实用性存在限制,企业需明确界定公司层面及各岗位的成功标准,评估工具才能良好运作[10]