AI数据中心建设规模与趋势 - 美国数据中心建设正从科技巨头向更多企业扩散，AI基建几乎单枪匹马撑起了美国今年的非住宅建筑投资，扣除数据中心后非住宅建设今年实际为负增长 [2] - 全美规划中的数据中心容量超过300吉瓦，但摩根大通认为真正能落地的只有175-200吉瓦，未来十年每年仍将新增18-20吉瓦，是过去年均4吉瓦的五倍以上 [2][11] - 数据中心行业进入千倍量级扩张时代，单位从兆瓦变为吉瓦，2024年新增装机翻一番，2025年再翻倍，2026年可能突破10吉瓦，而历史年均仅约2吉瓦 [5] - 当前扩张仍由云计算三巨头主导，但非巨头企业项目规模已占约四分之一市场份额，有约65家公司手上有超过1吉瓦的待建项目，去年仅为23家 [7] - 这些投资支撑1.9万到2万 EFLOPS的GPU算力，而2023年全球仅约2000 EFLOPS，算力在两年间扩张近10倍 [7] - 美国在规划或推进中的数据中心项目总规模已超过315吉瓦，2025年初一季度新增165吉瓦，但实际在建装机量仅约25吉瓦 [11] 电力供应瓶颈与挑战 - 电力供应已成为制约AI扩张的第一瓶颈，美国电网无法支撑300吉瓦级别的数据中心同时运行 [12] - 到2028年，美国数据中心年度用电量可能从现在的175TWh飙升至325-580TWh，需要新增至少100吉瓦发电能力 [13] - 2024年9月至2025年间，美国有超过100吉瓦新发电项目排队并网，天然气是主力，其规划容量一年内暴涨158%至147吉瓦 [2][13][16] - AI数据中心可能将美国过去十年1%的电力需求年均增速直接翻倍至2%或更高 [16] - 监管机构关注数据中心扩张对居民电价的影响，要求购电协议附带高额违约金避免成本转嫁，并避免特权电价 [17] 科技巨头资本开支与融资策略 - 全球数据中心资本开支已冲到每年4500亿美元，科技巨头持续两位数增长的资本开支正压缩自由现金流，迫使从自有资金转向债务融资 [2][18] - Oracle在9月发行180亿美元债券，Meta完成创纪录的300亿美元发债，Alphabet过去一年累计发债360亿美元 [18] - 亚马逊2025年资本开支预计达1500亿美元，但三年来未发新债，未来可能重返债券市场 [20] - 微软现金最强、资产负债表最稳，对发债需求最小，并通过投资第三方基础设施进行资本轻量化扩张 [20] - Oracle总债务达910亿美元，9月再发债180亿美元使债务突破1000亿美元，2026年有57.5亿美元到期，2027年还需还50亿美元 [21][23] - 数据中心证券化融资规模迅速攀升，今年相关ABS、CMBS发行量达212亿美元，比去年几乎翻倍，占新发行市场的5% [26] AI行业商业化与投资回报挑战 - 摩根大通测算，要让AI基建达到10%的合理投资回报率，行业未来每年必须创造约6500亿美元收入，相当于全球GDP的0.6% [3][31] - 这相当于让每位iPhone用户每月多付35美元、一年多付420美元，或每位Netflix用户每月多交180美元 [3][31][32] - 作为参照，去年全球iOS用户平均每月在App上支出仅10.4美元，AI变现能力需比今天提升三倍以上 [4][32] - 整个行业建设成本可能超过5万亿美元，包括数据中心、电力、GPU及配套设施 [28] - 技术效率的极端跃升可能带来冲击，例如DeepSeek发布低成本高性能模型曾导致英伟达市值瞬间蒸发6000亿美元 [33][34] - 大量中小公司通过发债融资建设AI数据中心并将算力租给大客户，风险由大公司兜底，但若变现不及预期可能最先受影响 [35]