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太湖雪:数据赋能丝绸国潮 传统产业焕新增长动能

公司数字化转型动因 - 面临传统丝绸企业共性难题,包括客群结构老化及产品同质化严重 [1] - 转型前到店消费者多为五六十岁本地市民,年轻客群对传统丝绸认知停留在长辈礼品层面 [1] - 年轻客群占比从转型前的不足20%提升至45%以上 [2] 数据资源获取与应用 - 通过IP授权与数据交易模式,从苏州丝绸博物馆获取20余组百年纹样数据,涵盖清代缂丝、民国花罗等工艺图案的数字化档案 [1] - 纹样数据包含色彩参数、纹样结构、文化寓意的结构化数据,可直接用于产品设计与工艺落地 [1] - 依托纹样数据库组建专项研发团队,将传统纹样与现代审美结合,例如将缠枝莲纹样简化适配眼罩尺寸,用云纹元素设计领带提花图案 [2] - 目前企业每月新增国潮单品近10个,覆盖丝巾、家居饰品、服饰等多个品类 [2] 数据要素对产业链的重构 - 数据要素应用重构传统制造产-销链路,企业聚焦于文化数据与消费数据的融合应用 [2] - 在数据产业供需对接大会上,江苏省数据局披露大会促成90笔数据交易,总金额超9亿元 [2] - 公司下一步将构建消费者画像-产品研发-柔性生产的数据闭环,通过分析用户购买行为数据优化库存,利用纹样使用频次数据指导面料采购 [3] - 计划引入AI设计工具,基于用户需求数据自动生成定制化纹样方案 [3] 行业背景与战略契合 - 公司实践与国家数据战略高度契合,国家数据局将加快推出数据产权制度,加大数字经济创新型企业应用场景供给 [3] - 江苏、浙江等7个国家数字经济创新发展试验区正加速落地 [3] - 公司实践为传统产业提供可复制路径,无需颠覆原有生产体系,通过数据要素嫁接使百年工艺在数字时代重获生命力 [3] - 未来将继续深耕丝绸文化数据资产,探索与文旅、文创等领域的数据合作 [3]