行业趋势与市场背景 - 客户关系管理（CRM）正从简单的销售工具演变为贯穿营销、服务、协同的企业“中枢神经”[2] - AI技术正推动CRM行业从“流程驱动”的“记录系统”向“洞察驱动”的“智能伙伴”跃迁，核心价值从效率转向增长[5] - 当前AI CRM市场存在概念混杂现象，部分产品仅为旧系统添加AI插件，或仍停留在流程驱动的初级阶段[2] - 企业客户正处于从“工具驱动”到“智能驱动”的数字化转型拐点，市场迫切需要明确统一的标准来定义和评估AI CRM[7] AI CRM标准框架的建立 - 2025年9月，销售易联合中国信息通信研究院正式发布国内首个《AI CRM研究报告》与AI CRM选型标准框架[2] - 该标准是首份中国CRM标准，建立了包含11个一级能力项、9个二级能力项和18个三级指标的全维度评估体系[10] - 标准框架涵盖AI交互能力、智能化水平、AI底座支撑、安全合规到生态能力，为CRM智能化提供可量化、可落地的标准[10] - 销售易是唯一深度参与信通院AI CRM评价模型与智能客户关系管理平台成熟度标准制定的企业，标志着其成为行业“标准制定者”[10] AI CRM与传统CRM的核心差异 - 传统CRM核心范式为流程驱动，而AI CRM转变为洞察驱动[6] - 传统CRM数据基础孤岛化、静态，AI CRM实现一体化、动态数据管理[6] - 传统CRM用户交互依赖手动录入，AI CRM支持自然语言交互与主动推送[6] - 传统CRM分析能力限于描述性分析（发生了什么），AI CRM具备预测与生成性分析（将发生什么，应该做什么）[6] - 传统CRM定位为效率工具，AI CRM定位为增长引擎[6] 销售易的技术路线与核心能力 - 销售易采用原生AI平台与领域专用智能体的技术路线，而非功能点式的浅层集成或通用大模型的直接能力调用[8][9] - 其AI能力生长在企业级PaaS平台之上，敏感数据在企业私域闭环处理，实现低风险的数据安全与隐私保护[8][9] - 该路线具备较高的业务融合度，通过RAG与私有模型深度融合，并由智能体驱动端到端的深层流程自动化[9] - 该技术范式旨在构建可持续、可进化的专有数字资产，具备“内生智能”特性，可与企业数据、流程、知识共生[8][9] 战略合作与生态整合 - 销售易获得腾讯的战略投资与技术协同，其AI CRM体系基于腾讯云与AI底座构建，具备行业领先的模型训练与算力调度能力[11] - 销售易与腾讯企业服务体系深度融合，企业微信、腾讯会议、腾讯电子签等均可与销售易AI CRM无缝协作，形成完整业务闭环[11] - 腾讯混元的多模态、长上下文与企业私域知识增强能力，助力销售易在AI交互、情绪理解等场景实现精准响应[11] - 结合腾讯在网络安全、数据防护方面的积累，销售易成为少数能提供“端到端可信AI”的CRM厂商[12] 市场认可与客户实践 - 销售易连续九年入选Gartner的销售自动化（SFA）魔力象限报告，并且是其中唯一的中国厂商[13] - 销售易AI CRM已服务于锦江酒店、中纺标、米其林、伊顿、神州租车等多个行业标杆企业，验证了其方案的落地能力[10] - 客户实践表明，销售易的AI CRM将AI从概念转化为生产力，从算法转化为利润，实现“业绩可见”[10]