AI发展的核心驱动力与投资焦点 - AI的潜力越来越取决于电力和资源领域的执行能力，这为全球投资者创造了具吸引力的机会[1] - AI资本支出增加为整个价值链带来强劲利好，范围从电气设备、电网基础设施到储能和可再生能源[1] - 到2030年，发电、储能、电网、数据中心及电动交通和工业领域的年投资额预计将达到3万亿美元[1] 全球主要市场的能源战略与机遇 - 美国的AI发展需要大量能源投资，而美国国内仅能满足25%的储能需求，这将催化能源基础设施投资和创新浪潮[1] - 中国的新能源结构注重绿色环保并具有战略意义，旨在减少对进口化石燃料的依赖并支持国内科技行业[1] - 中国的新能源战略有助于为本土科技公司创造成本优势，使本土AI芯片能够参与竞争[1] 投资组合策略建议 - 投资者应考虑分散和灵活布局于AI能源价值链上的公司，因为AI革命与能源创新密不可分[1] - 投资者不应将电力和资源行业视为AI的替代选项，AI与电力和资源之间的相关性相对较低[1] - 电力和资源行业可能成为有价值的投资组合多元化工具[1]