我们正处在一个与AI日常对话的时代，但这些强大的模型似乎总是患有"健忘症"。每一次新的对话，我 们都不得不重复描述任务、背景和我们的需求。我们期待一个能真正记住"我是谁"，理解"我在干嘛"， 甚至感知我们情绪与处境的AI。当AI能做到这一点，它将不再是冷冰冰的工具，而是我们真正的数字 伙伴。 正是在这个背景下，连续创业者、马卡龙AI创始人陈锴杰，正在探索这个问题的答案。他创立的马卡 龙AI，并非又一个聊天机器人，而是一个致力于成为"Personal Agent"（个人智能体）的全新物种。 技术背景的转变是这一切的起点。陈锴杰指出，AI行业正从单纯依靠增加参数和数据的"规模定 律"（Scaling Law）时代，迈向"经验时代"（Era of Experience）。当互联网上的高质量数据被消耗殆 尽，模型的智能提升遇到了瓶颈。未来，智能系统的竞争力将不再由规模参数决定，而是取决于其从真 实用户经验中持续学习和进化的能力。 这一理念的核心是强化学习（RL）。陈锴杰用一个生动的比喻解释了其本质：看十小时网球视频，远 不如亲自拿起球拍挥动一次学得快。每一次真实的互动，都为模型提供了蕴含因果关系的高质量数据， 让它知 ...