会议与核心观点 - 腾讯智慧零售出席2025中国国际零售创新大会，分享AI智能体如何助力零售产业升级 [1] - 公司观点认为AI智能体推动“能回答问题的AI”进化为“能做事的AI”，是企业链接内部效率与外部增长的关键点，加速AI商业价值释放 [1][2] AI在零售行业的应用现状 - 超过50%的零售商在6个以上的业务运营场景中使用了AI [2] - 超80%的零售企业正积极测试或部署生成式AI应用 [2] - AI应用正从零散尝试走向系统化的全场景全链路渗透 [2] 智能体的价值与核心竞争力构建 - 智能体在大模型基础上加强记忆、自主规划和行动能力，实现从工具到生产力的跃迁 [2] - 零售企业需从产品与服务、数据与知识、组织与文化三方面构建核心竞争力以跨越AI落地鸿沟 [2] - 垂类知识和私有数据成为差异化竞争力，数据质量决定AI价值上限 [2] 企业智能体场景罗盘与应用实践 - 腾讯智慧零售推出“企业智能体应用规划罗盘”，基于任务复杂度和自主规划依赖度划分高效助手、执行专家、决策专家和全能专家四个象限 [3] 高效助手象限应用 - 大参林应用AI协同办公，问题响应时间缩短80%以上，知识问答场景可用率达90% [3] - 伊利社群导购智能体针对100+SKU生成多样化营销内容，提升单人销售额、订单量和商品卡点击率 [3] 执行专家象限应用 - 麦当劳推动“AI座舱点单”，通过语音指令完成点餐到支付全流程，未来将接入全国超7100家餐厅 [4] - 华住酒店客服智能体通过多Agent协同，92%的日常咨询可通过智能体完成 [4] 决策专家象限应用 - 某餐饮品牌结合私域数据与腾讯地图LBS大数据打造AI选址智能体，提升开城拓店决策科学性与效率 [5] 全能专家象限应用 - 绝味AI会员智能体通过5个子Agent实现全链路营销，AI组销售业绩是人工组的3.1倍，内容点击率1.8倍，支付转化率2.4倍 [5] 腾讯云智能体战略 - 腾讯云发布智能体战略全景图，全面开放开发平台、应用场景、基础设施、模型能力及伙伴生态，以构建懂客户、能决策、可执行、高可靠的智能体 [5]