基础模型竞争格局 - 开源成为主流，模型能力差距被迅速放大，一线开源模型达到90分水平后，85分模型即缺乏竞争力[6] - 基础模型公司投入成本高，行业正从“百模大战”逐步收敛，基础模型决定了整个AI产业发展的上限[6] - 公司研发了五十多款模型，其中四十多款已开源，开源带来了大量商业收益，如用户转化和生态合作[5] 未来十年AI发展趋势 - 未来关键变量来自开源生态成熟、行业场景深度落地以及AI成为“全民能力”带来的广泛参与[2] - 行业落地是未来十年关键点，应用将更加成熟，与智能制造、能源等方向进行深度融合[7][8] - AI将进入与人协同共生的阶段，目标是基础技术“摸高”和行业落地“做實”[13] 中国AI发展现状与机遇 - 中国AI正从“跟跑”走向“并跑”，具体体现为GLM-4.6模型在国际评测集Code Arena榜单与Claude、GPT-5并列第一[10] - 应用落地扎实，通过MaaS平台提供服务，GLM-4.6发布后在OpenRouter上增长非常快[11] - 实现“领跑”的机会在于AGI是长跑，下一阶段关键是模型自学习能力，需产业链上下游协同努力[11][12] 智能体技术演进 - 智能体的关键不是堆叠知识，而是让模型具备“在指定工作岗位上自主学习的成长能力”，像大学毕业生通过实践成长为专家[3][18] - 大模型已具备通识能力，但需通过自主确定学习内容、在实践中接受反馈来成为领域专家，否则将限制应用广度与深度[18][19] - 2025年是“AI+编程”的显著拐点，该能力正成为软件生产力的重要支撑，代码大模型研发出现大跃迁[3][17] 产业生态与协作 - 开源可促进产业发展，吸引更多人贡献智慧，解决技术难点与空白，使商业合作更顺畅[4][5] - AI是全民事业，需进行全民教育让人参与发展，未来十年不会使用AI的人效率将明显偏低[8] - 公司发展需与合作伙伴协同推动产业，布局自学习等新技术以争取领跑机会[12][14]