看似客观的测评结论，溯源竟是由新注册账号发布的AI生成"软文"？近期，不少用户吐槽AI搜索体验有 些"变味"了，隐蔽的广告痕迹越来越多。此类现象的背后，正指向一个名为生成式引擎优化 （Generative Engine Optimization，简称GEO）的新兴产业。它通过精准"投喂"AI偏好的内容结构与信 源，让品牌信息轻松植入大模型的检索与推荐链条，从而帮助品牌快速获得曝光。 此前，南方都市报、南都大数据研究院在对10款主流AI搜索与对话工具进行的广告化倾向实测中发 现，多款模型的回答中确实存在反复推荐同批品牌、引用信源质量不高等问题。南都记者在前期实测的 基础上，将目光进一步聚焦此类广告背后的GEO产业，通过一场测试实验并结合调查发现，以特定策 略向AI模型"投喂"优化内容，确实能在短时间内影响AI的回答排序与引用结果，一个并不存在的虚构品 牌也能在AI的推荐中获得"真实存在"的位置。 虚构品牌轻松"上位" 30分钟进入AI推荐 为进一步观察GEO是否能够在短时间内影响AI搜索的推荐结果，南都记者围绕"上班族护眼零食"场景设 计了一项实验：虚构一个现实中不存在的品牌，并观察其能否在主流AI的推荐内容中 ...