行业宏观背景 - 在双碳目标和市场需求变革驱动下，钢铁行业正经历从规模扩张到质量效益的深刻调整[1] - 行业面临长期存在的三高三低困境，人工智能等数智技术突破为重塑生产与管理模式提供历史性机遇[1] 数智化转型的战略意义 - 新型工业化以高科技创新、高效率资源配置与高绿色成色定义未来工业新范式[1] - 数智化转型通过对降本、增效、提质、降碳的全面赋能，成为迈向新型工业化的关键支撑[1] - 智改数转已非选择题，而是关乎企业核心竞争力的生存战，尤其在行业效益普遍承压背景下[2] 沙钢集团的实践样本 - 作为头部民营钢企，沙钢以前瞻规划保持长期定力，体系化推动数智技术与全链条深度融合[1] - 通过驱动业务流程重构、供应链升级与价值链延伸，构筑降本增效、提质增绿的新竞争优势[1] - 实现了业绩稳健增长与形象数智化重塑，为行业提供加速新型工业化的沙钢样本[1] 转型路径与行业建议 - 必须树立长期主义思维，通过总体规划、分步实施策略，保持战略耐心，避免碎片化建设和短期行为[2] - 推动数据从简单分析应用向支撑智能决策转变，充分释放数据要素价值，打造驱动行业创新发展新引擎[2] - 鼓励先行者输出，支持头部钢企将解决方案产品化对外赋能，带动产业链中小企业共同转型[2] - 牵头组建创新联合体，开展联合攻关突破共性瓶颈，促进创新成果标准化与应用推广[2]