行业背景与政策导向 - 人工智能与实体经济深度融合，算力作为新质生产力的重要组成部分，其基础设施的突破是推动产业升级的关键支撑 [1] - 政策明确要求加快人工智能等数智技术创新，突破基础理论和核心技术，强化算力、算法、数据等高效供给，为国产算力发展锚定方向 [1] 技术突破与产品创新 - 中科曙光推出scaleX640超节点，采用算、存、网、电、冷一体化紧耦合设计及“一拖二”高密方案 [3] - 该产品实现单机柜640卡超高速互连，综合算力性能倍增，并使MoE万亿参数大模型训练推理场景性能提升30%-40% [3] - 产品通过30天以上长稳运行可靠性测试，将PUE控制在1.04水平，相比风冷模式节省30%电力 [3] 市场需求与行业痛点 - 全球人工智能算力市场规模在2024年达1419.8亿元，预计到2031年将接近13440亿元，年复合增长率高达37.3% [6] - 传统算力架构面临“算力墙、通信墙、能耗墙、可靠性墙”四大痛点，即算力不够用、数据传不快、能耗成本高、运行不稳定 [6] - 截至2025年6月，中国算力总规模已位居全球第二，发展面临从“技术追赶”向“标准定义”的战略跨越 [6] 产业发展路径与竞争格局 - 国内企业探索出“开放协同”与“全栈生态”双轨并行的发展模式，以中科曙光的开放架构和华为昇腾的全栈方案为代表 [7] - 中科曙光携手20多家智算上下游企业，共建“AI计算开放架构联合实验室”，推进产业链开放与协作 [7] - 多元化技术路线和健康竞争格局是抢占全球数字经济制高点、打造具有国际竞争力数字产业集群的内生动力 [7]