AI价值如何落地?施耐德电气以三大创新助力企业破解应用难题
财经网·2025-11-21 16:51

公司AI发展战略 - 公司将围绕AI的创新作为重要发展战略,拥有20多年机器学习和算法经验,并在全球搭建了350多名专家组成的AI研发团队 [1] - 在中国建立AI创新实验室,与五大研发中心协同,推进AI技术与电气化、自动化、数字化技术的深度融合 [1] - 公司通过“AI产品+AI服务”模式,为工业、楼宇建筑、基础设施、数据中心等关键行业提供AI嵌入的软硬件解决方案和服务 [1][2] AI应用价值与落地实践 - 在啤酒生产领域,通过AI算法优化硅藻土添加量,帮助厂商提升过滤效率约20%,节约物料约15% [2] - 与太古地产合作,以AI模型精准预测楼宇冷负荷需求,实现制冷系统节能效益超5%,预测准确率达95%以上 [2] - 公司上海普陀工厂应用AI优化供应链管理和设备预测性维护,实现98%的订单交付率,并获得“端到端灯塔工厂”称号 [3] 工业领域AI应用 - 工业领域具备完备的数据采集体系,为AI落地提供坚实支撑,应用场景包括设备预测性维护、机器视觉质量检测、人员安全行为实时监测等 [4] - AI算法与工业机器人结合,在智能制造领域拓展应用边界,并助力智慧仓储、物流及AGV设施实现自动调度和智能分拣 [4] - 在流程行业,通过与生态伙伴协作,利用激光扫描和AI工具实现自动设计出图,整体效率有望提升50% [5] 生态系统构建与协同创新 - 公司通过“创赢计划”汇聚创新企业,联合研发数字化解决方案,并在新型电力系统领域联合光伏、储能、虚拟电厂等各方构建协同生态 [6] - 与阿里云等云服务商合作,利用其AI大模型引擎开发预测性维护、微电网调度等标准化软件,并通过本地伙伴实现定制化交付 [6] - 工业AI未来方向包括将成熟应用大规模拓展至更广泛场景,以及协同伙伴实现从“单点优化”到“全局优化”的突破 [6] 公司战略定位与行业影响 - 公司定位为“能源技术全球引领者”,通过AI与能源技术深度融合,推动行业实现高效与可持续目标 [7] - AI产业化应用路径体现为“以行业为核心、以AI为纽带、以生态为支撑”,助力千行百业数智化转型 [7]