2025 年春，李飞飞荣获「伊丽莎白女王工程奖」，以表彰其在计算机视觉与深度学习领域的奠基性贡献。作为 ImageNet 项目的核心推动者，她开创了数 据驱动的视觉识别方法，也提出「以人为本」的 AI 理念，在硅谷的商业化浪潮中始终保持对 AI 伦理、社会价值与去人性化风险的警觉。然而，其少数 派身份使她处于在科研成就与产业实践之间的微妙地带，引发持续讨论。 2025 年春，普林斯顿大学物理学学士、加州理工学院计算神经科学博士李飞飞教授荣获「伊丽莎白女王工程奖（Queen Elizabeth Prize for Engineering）」，这一奖项被视为「工程领域的诺贝尔奖」。评审团表彰了李飞飞在计算机视觉与深度学习中的奠基性工作，认为她的研究「让机器第一 次以接近人类的方式看见世界」。 「工程不止是算力与算法，更是责任与共情。」李飞飞在领奖演讲中强调，技术的突破并不等于理解的进步。对于 AI 加速的时代，她始终保持着一种警 觉：算法在重构语言、图像与知识体系的同时，也在重塑社会的权力结构与人类的自我感知。AI的最大风险在于「去人性化」，她在个人回忆录 The Worlds I See 序言中写道，「如果人工 ...