行业趋势与痛点 - 容器技术作为一种轻量级虚拟化技术，可将模型代码、运行环境打包成独立镜像，实现跨平台无缝迁移并解决环境配置不一致问题 [1] - 研究机构Gartner预测，到2027年75%以上的AI应用将采用容器技术进行部署 [1] - AI产业高速发展催生海量算力需求，但全球算力资源利用率偏低问题凸显，包括小模型任务独占整卡导致闲置、大模型任务单机算力不足、大量通用服务器算力处于休眠状态 [1] 公司技术发布 - 华为公司发布AI容器技术Flex:ai，旨在解决大任务单机算力不够用、多任务并发调度等问题 [2] - Flex:ai是基于Kubernetes容器编排平台构建的XPU池化与调度软件，通过对GPU、NPU等算力资源的精细化管理与智能调度，实现AI工作负载与算力资源的精准匹配 [2] - 该技术可按需挂载GPU、NPU算力资源，按需分配和回收资源，从而提升集群整体资源利用率 [1] 技术影响与展望 - 强扩展性的容器技术将进一步推动AI应用的部署落地 [1] - 华为将此项产学合作成果向外界开源，旨在助力破解算力资源利用难题 [1] - 公司计划与合作高校持续完善Flex:ai软件，推动AI技术平民化 [2]