中美人工智能发展模式对比 - 美国人工智能发展由少数大型科技公司主导，如微软、Meta、甲骨文、Google，这些公司相对封闭且相互竞争，智算中心建设并非相对独立[1] - 中国人工智能算力建设模式不同，除主导的互联网公司外，电信运营商如中国联通也以独立身份加入智算中心建设，建设初期目标并非单纯堆砌算力，而是与政府、企业共同寻找应用场景和突破口[2] - 中国独特的模式旨在推动人工智能能力落地，智算中心内拥有几十个专用大模型为企业提供服务，目前许多智算中心的利用率已达到70%[2] 中国人工智能的落地应用 - 社会管理是人工智能的重要用户，大型运动会等场景要求零差错、零失误，需要保障网络畅通、完成大量高清视频传输编辑，并快速支持赛场裁判和记分工作[2] - 此类应用不仅需要通用大模型，还需通信支持、专门系统和专网保障，与人工智能模型结合才能发挥作用，这在中国是近在眼前的需求[2] - 中国政府推动企业以场景和能力构建人工智能，相关部委曾邀请专家探讨人工智能落地问题，尽管中国公司股价不及英伟达，但大量企业参与、政府引导和运营商支撑形成了综合能力[3] 行业现状与市场反应 - 2025年美国出现严重的人工智能泡沫论，英伟达发布三季度财报后尽管营收大幅增长，但股价大跌并引发市场质疑，公司被指为人工智能泡沫的推动者[1] - 中国产业界和社会大众较少讨论人工智能泡沫，调研显示中国人工智能落地能力较强，即使存在些许炒作，泡沫也不明显[1] - 中国人工智能发展道路清晰，侧重于踏实地改变世界，虽仍处早期阶段但方向明确[3]