AI服务战略定位 - 公司首次面向C端推出AI超级入口，整合金融、医疗、养老与生活服务，打造统一的AI入口，连接平安全量500多项线上线下服务，实现问答咨询、办事服务和应急救援等便捷直达 [1][5] - AI服务核心价值在于超级有用和超级好用，而非技术酷炫，其载体不局限于APP，可嵌入穿戴设备、居家养老嵌入式设备等，提供管家式体验 [1][5] - 该服务将在公司所有APP上线，包括口袋银行、金管家、好医生、好车主等 [6] AI行业发展趋势与公司转向动因 - AI发展呈现三大核心趋势：模型智能持续跃迁，ScalingLaw驱动智能上限提升，使AI在金融与医疗等行业接近专业级水平；AI边界从感知智能拓展至生成式AI的理解与表达，再至智能体AI的规划与执行，进一步走向物理空间；AI角色从辅助工具转变为工作学习的合作伙伴 [2] - 公司转向消费级AI产品的核心动因是技术成熟度让专业服务落地成为可能，AI技术在过去两三年发展迅速，使得开发消费级专业AI产品成为可能 [1][3] - 在公司内部，AI已实现部分代码生成，在客服、理赔、营销等场景中，1个人加AI可胜任原先一个小型团队的工作量 [2] AI服务入口与传统平台的区别 - AI统一入口与传统移动互联网APP一站式服务平台本质不同，后者是拉通独立APP形成一站式的货架，而AI超级客服提供的是综合管家体验，其逻辑是提供管家式服务而非简单整合 [4][5] - AI服务通过MCP协议实现智能体统一调度、连接和编排，将以往需要层层搜索、等待人工转接的事务在几秒钟内解决 [5] - 公司服务体系是一个向全市场开放的生态平台，会优选接入医疗健康、车险、上门照护等服务，供应链侧非常开放，但整体服务体验、评估标准和规范性保持统一 [5] 多元垂域场景的技术挑战与解决方案 - 在多元复杂专业垂域场景应用AI面临四大挑战：需将全量服务数字化并纳入MCP框架协议；金融医疗等领域需专家与AI分层协作；线下服务需物理空间感知；需严守合规安全底线 [7] - 公司通过四大技术方向破解难题：领域增强，利用近十亿次医患交互和数十年金融数据构建数据筛选-知识蒸馏-专业微调pipeline；AI优化飞轮，通过OnPolicy强化学习使模型在真实业务中持续进化；构建时空大模型，融合毫米波雷达和多模态信号实现体征预测干预；开发AI质量合规大模型进行全量数据质控，明确回答边界 [8][9][10] - 当前AI回答准确率达到98%-99%，对于不能回答的复杂问题转人工处理，并用AI加人的方式审查服务质量 [10]