行业核心拐点 - 智能汽车竞争逻辑出现拐点，从卷算力、卷芯片转向卷大模型的成熟度与应用能力 [2] - 大模型上车从营销话术转变为车企数字化的基础设施，行业进入落地时代 [3] - 大模型的价值在于将复杂车控逻辑、内容分发和出行服务用自然语言打包，使车从交通工具变为随行AI助手 [6] 火山引擎与豆包大模型的进展 - 豆包大模型在2025年新上市量产车型中的搭载量已冲到行业第一 [2] - 合作车型横跨豪华品牌（如奔驰、奥迪）与主流家用品牌（如荣威、长安马自达、东风奕派），价格带覆盖十万级到三十万级 [3] - 火山引擎的“汽车朋友圈”已扩展至奔驰、宝马、大众、上汽、广汽等主流车企，合作场景涵盖智能座舱、智能驾驶、车企数字化和汽车出海 [7] 大模型的具体应用与能力提升 - 在奔驰纯电CLA上，豆包使整体交互效率比上代车型提升50%，唤醒速度快至0.2秒，端到端执行仅需0.8秒，并能识别4种情绪 [5] - 上汽奥迪E5 Sportback与火山引擎共创奥迪助手，实现手机到车机打通，支持自然多轮对话、车控交互及声音克隆 [5] - 荣威M7 DMH基于豆包深度思考模型，具备理解倒装句、双重否定、多意图混合的能力，并可一句话完成复杂车控编排（如“帮我哄孩子睡觉”触发调温、关窗等系列动作） [6] - 东风奕派007支持一句话下达10个高频指令，并结合多模态AIGC将行车记录仪画面一键生成艺术图片 [6] - 长安马自达EZ60开放超过1700项功能，关联直达车控、出行咨询及吃喝玩乐 [6] 火山引擎的战略布局 - 火山引擎正从“内容平台”向“产业云+大模型基础设施”长线布局，连接字节跳动万亿级内容生态与车企研发、营销、服务全链路 [7] - 与奔驰的合作已从车机模型延伸至数字营销、客户运营、数据平台搭建等环节，覆盖从卖车前广告触达到用车后全生命周期运营 [7] 未来行业竞争焦点 - 决定胜负的关键在于大模型与具体使用场景的深度嵌入、基于海量真实车端数据的高频迭代能力，以及向更高价值场景的延伸 [10] - 挑战在于平衡规模效应与为不同车企提供足够的品牌空间和技术可控性，避免同质化 [10]