人工智能的能源需求 - 人工智能是消耗电力最多的技术，每次查询和模型更新都消耗巨大能量，正将全球电网推向极限 [1][2] - 驱动大型语言模型的数据中心耗电量堪比小型城市，且需求将持续增长 [2] - 行业领袖发出警告，人工智能的未来取决于能源突破，电力短缺可能成为制约因素 [2] 能源基础设施投资机会 - 一家鲜为人知的公司拥有关键的能源基础设施资产，将受益于人工智能带来的能源需求激增 [3][6] - 该公司定位为人工智能能源热潮的“收费亭”运营商，将从数字化时代最有价值的商品——电力中获利 [3][4] - 其业务覆盖核能基础设施，处于美国下一代电力战略的核心位置 [7] 公司的综合业务优势 - 公司是全球少数能执行跨石油、天然气、可再生燃料和工业基础设施的大型复杂EPC项目的企业之一 [7] - 在美国液化天然气出口领域扮演关键角色，该行业在政策推动下即将爆发 [5][7] - 业务与人工智能能源需求、关税政策推动的制造业回流、以及能源基础设施建设三大趋势紧密相连 [5][6][14] 公司财务状况与投资亮点 - 公司完全无负债，并持有相当于其近三分之一市值的巨额现金储备 [8] - 剔除现金和投资后，公司交易市盈率低于7倍，估值极具吸引力 [10] - 公司还持有另一家热门人工智能公司的重大股权，为投资者提供间接的AI增长敞口 [9] 行业宏观趋势 - 华尔街正投入数百亿美元用于人工智能发展，但能源供应问题被普遍忽视 [2] - 政策推动美国液化天然气出口及制造业回流，为相关基础设施公司创造巨大需求 [5][14] - 核能作为清洁、可靠的电力来源，是未来能源结构的重要组成部分 [7][14]