银行战略转型 - 多家银行启动2026年度博士后招聘 战略重心从传统规模扩张转向科技驱动的高质量发展[1] - 银行正将人工智能技术从效率工具升级为价值引擎 致力于构建智能化业务体系[1] - 未来银行竞争将更多取决于技术应用能力 率先掌握成熟AI应用的银行将占据优势[1] 人才需求导向 - 招聘明确青睐“金融+科技”跨界复合型人才 将从业经验、专业资格证书作为优先考量条件[2][4] - 专业背景需覆盖计算机、人工智能、大数据、量化金融等领域 重点吸纳理工与经济金融复合背景人才[2] - 要求年龄不超过35周岁 具有金融从业经验者优先 凸显“实用型”导向[2][4] 研究课题设置 - 研究课题聚焦人工智能、金融科技等前沿技术在金融场景的应用 突出实用性与前瞻性[2][3] - 具体课题包括人工智能赋能商业银行数字化转型、AI大模型技术在风险管理领域的应用等[3] - 其他课题涉及人工智能提升客户交易服务创新、数字化风控体系建设、数字金融建设等[3] 转型驱动因素 - 转型是在净息差持续收窄、传统盈利模式面临巨大压力的严峻形势下推进的[4] - 银行急需借助科技赋能重构核心竞争力 AI成为提升风控、优化服务、构建智慧银行的关键手段[4] - 银行业正从追求规模扩张转变为追求效率与风控的平衡 运用科技重塑金融服务底层逻辑[4] 未来发展方向 - 银行战略重心转向“AI+金融”深度融合 重点在智能风控、智慧经营、数字运营等条线推进技术赋能[5] - 未来将聚焦智能风控、智能客服、智能运营三大核心方向 依托AI重塑核心竞争力[5] - 目标是从“金融服务提供者”升级为“智能解决方案提供商” 标志着银行业高质量发展迈入新阶段[5]