传统制药企业网站面临的挑战 - 制药品牌网站作为数字互动核心的模式已过时 用户不再将其作为主要信息入口 而是像路过时注意到的房子 而非会花时间进入的前门[2] - 网站流量依然存在 但用户参与度正在崩溃 问题根源在于世界与信息互动的方式已改变 而非内容团队不够努力或品牌投入不足[3] - 网站系统建立在线性导航和密集文本基础上 预设用户有时间和意愿去搜寻答案 但现实用户行为恰恰相反[5] 用户行为与技术发展的根本性转变 - 医疗健康领域存在严重的健康素养问题 仅12%的美国成年人拥有熟练的健康素养 90%的人难以理解所遇到的健康信息[4] - 消费者方面 约30%在线搜索健康问题的美国成年人表示 他们经常或总是从AI生成的回答中获得所需答案[7] - 临床医生方面 近三分之二的医生报告在临床实践中使用某种形式的AI 年同比增长80%[8] - 用户行为已转变为“提问-接收”模式 而非“搜寻-点击”模式 AI正成为医疗系统的运行机制而非新奇点缀[8][9] 行业投资与现状的矛盾 - 制药公司每年投资数百万美元维护数百个品牌网站以保持合规和内容更新 但参与度指标持续下降[11] - 行业继续投资品牌网站的部分原因在于其提供关键的第一方数据 但即使网站衰落 其产生的数据和洞察力也不一定消失[12] - 网站要求用户主动访问 即使用户被“引导”至网站 也常需离开他们开始的渠道 如电视、社交媒体、电子邮件等[13] AI驱动的行业转型与新兴机遇 - 个性化、流程内的内容表现反复优于通用网站内容 但大多数制药网站无法在不打破现有基础设施限制的情况下进行有意义的个性化[14] - 全球AI医疗市场目前估计为266亿美元 预计到2030年将超过1800亿美元 这是企业级基础设施投资 而非小规模试点[18] - AI正将过去需要多个独立、复杂且昂贵的技术堆栈（如CRM、内容引擎、分析、UX）整合为一个单一集成系统[17] - 领先的商业组织正在重新构建其方法 例如安进公司推动团队减少对点击量的关注 更多地关注其科学是否在最需要的时间和地点出现[28] 未来竞争格局与战略重点 - 下一个竞争战场不是覆盖范围或渠道扩张 而是科学是否在问题被提出时精确地出现在正确的时间和地点[22] - 控制智能层的公司将拥有临床医生和患者与救命治疗产品的关系 这对当今制药公司构成明显而现实的危险[21] - 消费者科技公司已在部署能够分类问题、提出建议和影响临床决策的医疗级代理 患者和提供者使用它们的频率越来越高[23] - 制药公司必须拥有科学 成为患者和提供者可见且可信的声音 而技术公司将拥有大规模运营个性化、合规互动所需的基础设施[28] - 未来的数字互动将由控制智能层的公司定义 该层能在正确时刻将正确信息连接给正确用户 无论渠道如何[25]