在硅谷的叙事体系里，Ilya Sutskever 是一个少数可以被称作"图腾"的名字。 作为 ImageNet 革命的重要推手、OpenAI 的联合创始人、GPT 系列的关键缔造者，他几乎定义了过去 十年深度学习的前进方向。 但就在全球产业都把赌注押在"堆更多 GPU、做更大模型"之上，试图用规模化（Scaling）去撞开 AGI 的大门时，这位技术奠基者选择了另一条路：创立SSI。 11 月 26 日凌晨，Safe Superintelligence（SSI）首席执行官、OpenAI 联合创始人伊利亚·苏茨克维（Ilya Sutskever，下称苏茨克维）在接受播客主持人德瓦克什·帕特尔采访时，罕见系统地谈论了他对当前 AI 路径的核心判断： 1、预训练时代的突破在于，它提供了一套可复用、几乎必然奏效的"配方"：准备足够的数据、算力和 一个能撑住规模的模型结构，性能就会持续上升。 如今，规模法则正在接近极限。强化学习的算力消耗巨大，却并不能算作真正的"扩展"。同时，扩展与 浪费算力之间的界线变得模糊。 这意味着行业正在从"规模驱动"重新回到"研究驱动"。科研确实需要算力，但并不需要绝对最多的算 力。真正需要 ...