技术体系核心观点 - 立体密算体系通过融合国产芯片、国密算法与可信计算3.0，构建覆盖算力、网络、存储、数据与AI全流程的内生安全防护体系[1][2] - 该体系实现了从“单点防御”到“体系化内生安全”的范式跃迁，将防护范围扩展至数据处理全生命周期的每一个环节，实现“可用不可见”的安全目标[2] - 通过芯片底层的可信硬件加速、国密算法硬件化等机制，将安全方案带来的性能损耗降至传统加密方案的1/3以下[2] 技术架构与优势 - 体系采用五层架构，从底层的算力与密码能力层到顶层的可信AI计算层，依托国产芯片构建“信任根”，实现从硬件、操作系统到云平台的全域可信[2] - CPU内生安全技术在推广中基本处于免费状态，解决了成本难题；分布式密码资源池技术汇聚数据中心所有CPU的密码算力，数据在本地CPU直接加密，降低网络延迟并规避明文传输风险[3] - 该体系是业界首个将云、AI模型、算力与数据端到端安全融为一体的体系[3] 行业应用与落地 - 公司首先将技术应用于自身运营的50多个云计算中心，承载政府与大型国企关键业务，随后推向交通、公安政法、金融等高敏感数据行业[4] - 在交通领域，于西部某智慧高速项目规模化部署，以立体密电箱和超融合一体机本地化部署，在ETC支付场景中兼顾数据安全与通行效率，例如广州至深圳虎门路段通过匝道预交费提升通行能力[4] - 在公安与金融领域，通过分布式密码资源池技术解决跨区域数据传输安全难题，使每个CPU具备独立密码算力且与计算资源解耦，已在多个公安机房与金融跨数据中心场景落地[5] - 在医疗领域，与中国国新控股合作，在密态环境中开展医疗数据建模，实现数据全量计算无特征损失并可远程验证彻底销毁[5] 未来发展规划 - 2024至2026年，公司将重点推进立体密算在智慧高速、智慧路网、车路协同等交通场景的深化应用，并持续拓展公安、金融、医疗等领域的落地实践[5] 生态合作与战略 - 公司确立开放合作的生态战略，致力于联合产业链上下游构建标准化、可监督的安全基础框架，将自身定位为AI开放架构中的“安全操作系统”[6] - 通过开放可信的API接口与主流AI框架无缝对接，赋能算力供应商、算法开发者与应用方，并建立生态合伙人机制实现战略协同[6] - 计划联合科研机构与实验室，围绕大模型训练、智能体协作等方向推动行业标准制定，为我国人工智能产业建立长期安全护栏[7] - 生态合作模式为基于立体密算底座与伙伴共同研发行业解决方案，例如在金融领域实现政府数据与金融机构的安全对接，支撑快速放贷等业务[7][8]