文章核心观点 - 人工智能正从效率工具转变为重构银行经营管理全流程的核心驱动力，是银行数字化转型的关键战场 [1] - 中小银行推动AI技术落地需坚持“以应用为导向，以场景为驱动”的原则，聚焦解决实际业务问题 [1][3] - 青岛银行制定了明确的AI发展战略，计划通过“百千计划”在2026年前完成约100个高价值场景建设，实现经营管理全链条的AI渗透 [1][17] AI战略与整体布局 - 公司将AI定义为驱动银行从“蒸汽机”升级至“核动力”的新型引擎和核心能力“引擎” [1][2] - 公司以数字化转型为核心抓手，围绕数智营销、数智运营、数智风控、数智办公四大领域构建战略重点 [2] - 公司计划通过三年时间实现高价值场景聚焦与模板打造，从“点的突破”迈向“面的融合” [17] - 公司已制定AI“百千计划”，以“百花绽放・千帆竞发”的场景规划为主线，计划在2026年前完成约100个高价值场景建设 [1][17] AI应用场景与落地实践 - 截至2025年三季度，公司已在近20个场景实现AI应用落地 [1][3] - 场景选择考量四大因素：高频通用易见效、聚焦业务痛点、评估数据与技术基础、测算投入产出比 [4] - 数智营销：运用数据分析模型挖掘对公理财潜在客户，带动对公代销理财日均余额增长，并正推进零售智能营销平台建设 [10][11] - 数智风控：采取“急用先行、分步实施”策略，报告自动填充率提升至70.98%，建立含279个指标的风险指标库，OCR信息提取精准度达95%以上，累计阻断高风险交易4.5万笔 [11] - 数智运营：远程柜台月度交易量增长68.81%，日均集中处理量超1000笔，减少约85%的人工处理量，首个大模型应用场景识别准确率达98.93%，人工干预量下降73.58% [12] - 数智办公：采取“循序渐进、场景先行”策略，优先在通用办公、IT智能服务台等高频场景推广，通过业技融合机制确保应用贴近业务需求 [13] 技术路径与能力建设 - 公司采取“开源模型 + 开源平台 + 自主研发”相结合的技术路径，而非全栈自研 [7] - 自2024年9月起采用开源模型与互联网API结合，2025年1月底后陆续完成DeepSeek蒸馏版本的搭建与使用，并利用本地部署的DeepSeek R1 14B版本大模型结合RAG技术搭建应用 [7] - 算力资源通过自建、租赁、大模型API服务等组合方式获取，以控制成本并保障稳定性 [7] - 运用RAG技术、开源知识库软件等成熟框架，结合行内已有的OCR、知识图谱等小模型提升AI应用能力 [8] - 自主研发全栈式AI平台，构建覆盖底层基础设施、模型管理、应用开发及知识检索的完整AI能力体系 [7] 人才策略与开放合作 - 公司面临AI人才短缺，缺乏应用、数据分析、建模及“懂业务+懂科技”的复合型人才，高端人才引入困难 [5] - 制定“外部引进与内部培养并重、技术合作与自主研发结合”的策略 [6] - 具体举措包括：构建复合型人才培养生态；围绕AI算法、数据治理等方向引进专家型人才；通过项目制组建业技联合团队；采用“开源+自研”路径降低对顶尖人才的依赖 [6] - 积极开展开放合作，与科技公司共建联合创新实验室，与高校及科技企业开展深度合作，实现优势互补 [6][8] - 与政府部门、第三方机构开展数据合作，建立大数据获客渠道，为AI模型提供训练素材 [8] 数字化转型的核心竞争力 - 自主规划能力：具备自主转型规划与实施落地能力，确保转型路径与自身实际结合 [14] - 组织机制创新能力：构建自上而下、高度协同的数字化转型治理架构，通过业技融合机制打破“业务-技术”壁垒 [14] - 产品全生命周期管理能力：自主研发“星图产品谱系平台”，实现产品维度的核算、复盘及全生命周期管理 [14] - 客户体验持续优化能力：自主研发客户体验监测平台，构建“收集－分析－优化－评价”的闭环，建立以客户体验为中心的持续迭代机制 [14] 数字金融与“五篇大文章” - 公司将数字金融视为支撑科技金融、绿色金融、普惠金融、养老金融等其他四篇大文章的数字基座 [15] - 科技金融：通过与“科融信”平台、“亩产效益”平台等政府部门及第三方机构合作，建立大数据获客渠道，提升科技型企业金融服务可得性 [15] - 绿色金融：建设绿色金融业务管理系统，通过数字技术解决绿色信贷认定难、环境效益测算复杂等问题 [15] - 普惠金融：2023年推出线上“青银普惠 e 融”，运用数据驱动模式解决产品缺乏个性化定制能力的问题 [16] - 养老金融：基于大数据技术勾勒养老客群画像，提供定制化服务，并优化手机银行界面，运用语音合成、自然语言处理等技术开发支持语音交互的专属营销工具 [16]