文章核心观点 - 人工智能技术正在重塑全球产业格局，成为社会进步和经济发展核心驱动力，保险行业正积极拥抱AI，探索融合模式 [1] - 弘康人寿将AI视为系统重塑寿险价值链的战略性重构力量，而非技术点缀，并已制定专项规划，旨在实现从“卖保单”到“管健康、管生活”的生态转型 [1][2] AI对寿险行业的战略意义 - AI对现代寿险公司的核心意义远超一项技术工具，本质上是一种战略性的重构力量，是决定未来市场格局的战略性力量 [2] - 短期看，AI是效率革命的引擎，通过自动化实现降本增效并优化客户体验 [2] - 长期看，AI是商业模式和竞争力的核心，推动公司从“经验驱动”转向“数据智能驱动”，实现千人千面的精准定价与个性化服务，从根本上改变风险管理的逻辑，从被动理赔转向主动预警与管理 [2] 弘康人寿的AI战略与规划 - 公司制定了“AI赋能业务”专项规划，旨在将AI因子深度融入业务内核与组织文化，实现从核心业务到客户体验的全方位革新 [1][2][3] - 成功的关键在于将AI深度融入业务内核，而不仅仅是作为外挂工具使用 [2] - 公司期望借助AI实现从卖保单到管健康、管生活的模式转型 [3] AI在具体业务环节的应用 - 客户服务：通过AI驱动智能客服和个性化推荐，实现7x24小时的即时、精准服务，提供“客户中心、智能高效、主动关怀”的全新体验 [3] - 风险管理：利用AI进行智能核保和理赔反欺诈，从源头精准定价并主动识别风险 [3] - 运营效率：通过流程自动化处理重复任务，显著提升运营效率 [3] - 用户体验提升四大环节： - 售前通过AI助手基于用户画像提供个性化产品推荐，化“推销”为“懂我” [3] - 售中通过智能核保实时评估风险，提供预结论 [3] - 全程由智能客服提供7x24小时精准问答陪伴 [3] - AI让服务从标准化流程变为个性化的全程智能陪伴 [3] AI基础设施与数据治理 - 技术架构：采用混合模式，基于DeepSeek、Qwen等开源模型，自研企业级AI平台、知识库引擎及关键场景的Agent应用，确保数据安全与业务闭环；在OCR、语音识别等特定领域与第三方合作 [4] - 团队组织：组建融合AI专家与业务专家的跨职能团队，负责模型微调、平台开发与维护，直接为核保、客服等业务场景交付AI解决方案，确保技术快速转化为业务价值 [4] - 数据治理：通过“数据中台+智能治理”双引擎整合与保护数据 [4] - 数据中台打通内部数据孤岛，使用AI进行自动数据清洗、标注与质量校验，确保训练数据准确、完整、时效 [4] - 全程采用数据脱敏、匿名化处理，严格执行最小权限原则，访问需授权并留痕，建立数据审计流程监控异常访问 [4] - 实现从数据采集、存储到销毁的全生命周期合规，并通过自动化检查确保符合金融监管要求 [5] AI应用的可靠性与公平性保障 - 公司通过三重机制确保AI应用的可靠性与公平性 [6] - 第一，实时性能监控，跟踪响应速度、并发能力等核心指标，保障系统稳定运行 [7] - 第二，内容管控，提问前设置过滤规则，回答时要求模型严格基于知识库并拒绝臆测，事后结合人工抽检 [7] - 第三，持续迭代优化，将用户反馈和人工抽检结果纳入模型改进，测试验证后逐步推广更新 [7] - 核心是以“技术监控+人工审核”相结合的方式，实现安全可控的AI创新 [7] 未来行业展望与公司布局 - 未来AI将推动寿险业向“事前预防、事中陪伴、事后精准理赔”的全生命周期健康风险管理模式转变 [7] - 颠覆性创新将集中于两大方向：“服务模式向全周期服务者转变”以及“运营模式向全流程自动化转变” [7] - 弘康人寿未来将针对这两大方向重点布局，推动服务模式从理赔结算变为主动健康管理伙伴，并深度融合大模型与业务系统，推动核心流程的重塑与自动化 [7]