研究核心观点 - 2025年中国智能座舱研究显示，行业正经历从“数字冗余”向“实用主义”的理性变革，竞争焦点从“功能的广度”回归“体验的深度”，并正式迈入“认知座舱”新阶段 [3] - 智能座舱的交互范式正从“被动响应的工具”向“主动认知伙伴”加速跃迁，通过整合数据主动预判并提供服务 [6] 研究模型与整体表现 - 研究采用智能座舱创新力指数评分模型（千分制），由HMI表现指数（50%）和AI表现指数（50%）构成，融合用户满意度分数进行科学评估 [3] - 2025年参评车型智能座舱平均得分为622分（满分1000分），部分优秀车型得分接近700分，在HMI多模态交互、AI模糊意图理解、复杂指令识别和首字响应速率等方面表现优异 [1] 行业发展趋势 - 智能座舱发展路线清晰：早期“功能座舱”以丰富在线服务为核心，随后“感知座舱”实现基于规则的自然交互与任务自动化，如今大模型技术应用推动行业进入“认知座舱”阶段 [3] - “认知座舱”系统能精准理解用户行为与偏好，主动推送餐饮、音乐等个性化服务，完成从被动响应到自主认知的高阶交互升级 [3] - 随着大模型能力普及，行业出现功能同质化趋势，竞争正从“模型规模”转向“数据质量、场景颗粒度与深度适配”之争 [6] - 车企需构建“场景—数据—模型”的一体化闭环能力，实现“模型即应用”，以在真实用车场景中形成差异化体验 [6] 用户交互偏好 - 触控交互仍是主流（用户重要性均值4.17/5，5分制），但用户对物理按键的需求几乎同等强烈（4.11/5） [4] - 25.3% 的用户将“常用功能缺乏专属按键”视为交互缺陷，表明在高压驾驶场景中实体反馈仍不可替代 [4] - 未来交互设计需在触控、物理按键与多模态协同之间找到更稳定的平衡 [4] 应用生态需求 - 80.2% 的用户每周高频使用车企App，但用户需求明显指向工具型功能 [4] - “充电服务”（重要性均值4.23/5）和“车辆健康管理”（重要性均值4.24/5）的重要性大幅领先“社群互动”（重要性均值3.81/5）与“商城服务”（重要性均值3.87/5） [4] - 车企将App打造成“社交平台”的方向与用户“即用即走”的工具诉求存在偏差，生态建设应更聚焦刚需场景 [4] AI功能体验与挑战 - 用户更看重提升出行效率与安全感的AI功能，如“智能避堵导航”（重要性均值4.27/5）和“健康监测”（重要性均值4.22/5） [5] - 备受营销追捧的创意类功能如“AI作图/写诗”重要性均值仅3.87/5 [5] - 56.5% 的用户因可靠性与安全顾虑而减少使用AI车控功能 [5] - AI体验正从“炫技”转向“可信”，但复杂场景能力仍是行业短板，需突破复杂场景、多模态协作与意图修正能力，让AI从“展示式智能”走向“稳定可信智能” [5] 购买决策与价值锚点 - 用户对智能座椅、智能音响等舒适性硬件的支付意愿提升，体验深度成为未来智能座舱的价值锚点 [6] - 体验深度已成为用户购买决策的关键锚点 [6]