融资信息 - 公司完成超亿元人民币A轮融资 [1] - 融资由戈壁创投管理的阿里巴巴创业者基金大湾区基金与蚂蚁集团共同领投 [1] - 现有股东联想创投、Taihill Venture超额加注，BV百度风投继续加注，多家机构参与 [1] - 融资资金将用于加速材料发现智能体Agent Mira™的研发、推进L4高通量自主实验室AI Materials Factory™建设、深化与头部客户合作 [1] 技术实力 - 公司创始团队拥有麻省理工学院背景，在AI for Science交叉领域有深厚积淀 [4] - 首创的扩散生成模型OA-ReactDiff在单个GPU上6秒内完成过渡态结构预测，解决传统量子化学计算耗时数天甚至数月的痛点 [4] - 迭代模型React-OT将预测时间提升至0.4秒，误差降低超25% [4] - 主导开发LLM-EO工作流程，利用大语言模型进行过渡金属配合物的生成式设计，相关成果以封面论文形式发表于顶尖期刊 [5] - 形成“Diffusion + LLM”并进的生成式AI技术架构 [5] 产品与平台 - 公司研发了ReactGen、Reactify、ReactControl、ReactBO、ReactNet、ReactHTE六大算法模块，并集成于ReactiveAI平台 [6] - 平台已升级为材料发现智能体Agent Mira，具备分子结构设计、化学反应预测、材料配方优化等能力，可通过自然语言指令调度全流程任务 [6] - 启动打造L4高通量自主实验室AI Materials Factory，由智能体Agent Mira统筹，覆盖从分子设计到实验验证的全链路闭环 [10] 商业化进展 - 公司成立仅一年便获得超千万元人民币商业订单 [2][9] - 在超分子材料领域，与杉海创新共建AI超分子材料平台“超屿Synthrix™ 1.0”，通过AI计算筛选百万级候选结构 [9] - 在日化领域，与欧莱雅合作，利用ReactiveAI平台预测成分对配方性能的影响，带来研发周期缩短、预测命中率提升等可量化收益 [9] - 与战略股东晶泰科技持续共创，聚焦化学材料领域智能化自动化研发 [9] - 在新能源、精细化工等领域推进多个重点项目 [9] 行业与战略 - AI for Science正将材料研发从“试错式实验”推向“智能化设计”，引领产业变革 [2] - 公司提出的ECML范式与AI Materials Factory旨在打通材料研发“最后一公里”，为规模化落地奠定基础 [2][10] - 公司看好中国市场完备的产业链、庞大的研发需求及高效的产业应用环境 [6]