【环球网科技综合报道】 11月28日消息，联想万全异构智算研发团队的论文《RNL: RoCE Network Loadbalance with AI Traffic Characteristics and Link Congestion Awareness》于近日被IEEE CyberSciTech 2025大会收录。 此次联想被收录的论文提出了一项创新性的RNL技术，通过多维感知、路径负载均衡优化与增量流量迁移，有效解决了AI训练与推理 场景中RoCE网络负载均衡的长期难题。 与传统方案不同，RNL基于通用RoCE交换机实现AI网络优化，无需绑定专用硬件，显著降低了部署成本。其核心创新在于融合AI业 务通信带宽与时延评估算法，结合多维链路拥塞评估机制，实现对AI负载的精准调度与网络路径的智能编排。 在实测环境中，RNL技术不仅展现出高可靠性，更体现出在提升AI业务效率与降低总拥有成本（TCO）方面的双重优势。在性能提升 方面，集合通信原语性能提升50%，带宽利用率达85%，负载均衡离散度降低90%；AI推理场景下，TPS（每秒处理事务数）提升 26%，TTFT（首字节时间）时长减少 30%，TPOT（每输出 ...