政策核心与目标 - 国家能源局发布通知，组织开展“人工智能+”能源融合试点，旨在推动人工智能与能源产业从局部探索迈向系统化深度融合 [1] - 试点工作聚焦《关于推进“人工智能+”能源高质量发展的实施意见》提出的八大类场景、37个重点任务、百余项具体应用 [1] - 核心是通过制度创新推动人工智能与能源产业深度融合，为能源系统的数字化转型提供政策试验田 [3] 试点运作机制 - 按照“少而精”原则，面向能源企业征集高价值应用场景需求，减少能源场景需求方与人工智能技术供给方间的信息壁垒 [1] - 组织人工智能技术供给方依据场景需求“揭榜挂帅”，承接高价值场景建设任务 [1] - 场景需求方与技术供给方合作形成试点项目方案，经国家能源局遴选认定为试点项目 [1] - 建立“揭榜挂帅”的市场化对接机制，引导技术供给方围绕行业真实痛点与难点进行攻关 [2] 高价值场景特征 - 聚焦长期制约行业发展的痛点问题，例如人工智能技术辅助电力系统调度断面控制、辅助煤矿开采系统智能决策自主运行等，颗粒度细到可操作、可量化 [2] - 人工智能技术赋能空间大，但行业应用还处于早期阶段，未来可能对行业发展产生颠覆性、变革性影响 [2] - 具备全行业推广潜力，大规模应用后能带动行业或产业整体经济收益和社会效益大幅增长 [2] - 引导人工智能技术从外围辅助应用，升级为破解能源安全、绿色转型等根本性难题的核心战略工具 [2] 预期影响与成效 - 探索形成可规模复制、商业模式可参考借鉴的“人工智能+”能源融合发展新范式，提升能源行业智能化发展水平 [1] - 加速能源行业数据要素的流通与价值挖掘 [3] - 推动人工智能在能源细分场景的精准落地，引导企业针对发电、储能、用能等具体环节痛点开发解决方案，避免技术应用“大水漫灌” [3] - 加速能源行业的跨界协作生态构建 [3] - 国家能源局将总结试点成效，研制行业共性标准，促进数据、算法、模型、产品、解决方案及商业模式等成果向相关平台汇聚 [3] - 将成功经验“以点带面”推广，帮助能源企业简化开发流程、降低技术使用门槛，实现“一次建设、多方使用”，避免重复投入，加速人工智能在能源行业规模化落地 [3]