行业定位与宏观趋势 - AI医疗行业已告别概念炒作期，进入政策与市场双轮驱动的实质发展期，AI被明确为“辅助者”角色[2] - 2025年中国AI医疗行业规模将达1157亿元，预计2028年攀升至1598亿元，2022-2028年复合增长率保持在10.5%[3] - 政策层面，医保局首次将AI辅助诊断纳入立项指南，“十五五”规划指明方向，五部门圈出8大应用场景和24项具体举措[2] 技术应用与场景渗透 - AI应用边界从单一辅助诊断向药物研发、辅助决策、医疗信息化、医疗机器人等全链条渗透[4] - 医学影像为最成熟落地板块，AI阅片时间较人工缩短53%，检出率提升17.6%，2025年市场规模有望突破150亿元[10] - AI制药可让药物研发周期缩短40%，资金成本节省10%，研发成功率从10%提高至约14%[13] - 医疗大模型应用从通用型向专病专科深化，国内前100家医院中98家已完成大模型部署，33家研发出55个垂类大模型[8] 市场细分与规模数据 - AI医学影像领域覆盖率已达80%-90%，放射科、病理科等医技科室AI普及率远超其他科室[13] - 2022年AI检验市场规模逼近百亿元，预计2022-2027年保持13.56%年复合增速，2027年将达170亿元[13] - 2024-2028年中国AI制药市场规模预计从7.3亿元增长至58.6亿元，年复合增速高达68.5%，主攻适应症集中在肿瘤（37%）、免疫学（21%）及神经病学（14%）[14] - 脑机接口非侵入式应用占比达86%，主要用于注意力训练、神经康复等场景[18] 基础设施建设 - 截至2025年7月，共有206个算法医疗产品完成大健康相关备案，其中160家企业通过APP嵌入算法直接触达患者[6] - 医院端算力投入爆发，2025年新增算力采购需求占比达75%[6] - 一、二级医院中近半数医生已使用AI临床决策支持系统，工作年限11-15年的医生使用率最高达72.7%[8] 行业挑战与瓶颈 - 医疗数据存在“多而不优、散而不通”问题，2024年全国卫生机构101.1亿诊疗人次产生百亿条数据，但数据标准不一、非结构化存储问题突出[21] - 支付体系尚待完善，AI辅助诊断虽被纳入放射检查项目扩展项，但明确现阶段不重复收费，缺乏明确的医疗收费目录和医保准入[23] - 超五成医生日均工作超8小时，20.6%的医生超过10小时，诊疗压力下无暇撰写精细化病历，影响数据质量[21] 商业化路径探索 - 商业化路径可分为三个梯队：已跑通的医技科室赋能型AI、快速成长的临床治疗增值型AI、以及未来可期的健康管理型AI[27] - 健康元在AI落地中采用敏捷、轻量化模式，先快速验证可行性，确认价值后再持续投入优化[22] - 商汤医疗采取“标品化”策略，聚焦可复制的标准化产品以实现成本可控、回款快、现金流稳[28] - 普惠医疗成为重要方向，通过技术前移到健康管理、规模化复制摊薄成本等方式实现服务质量、可及性与成本的平衡[30]