有一个英文单词，它由189,819 个字母组成。在常规语速下，要念完它需要花足足三个半小时——它是我们体内的肌联蛋白（titin）的化学全名。 肌联蛋白是人体内最大的蛋白质，由超过 3.4 万个氨基酸组成。相比于只含几百上千个氨基酸的常见蛋白质，肌联蛋白实在是太大了。于是，科学家决定 化用古希腊神话中巨人神族的名字"泰坦"（Titan），将它命名为 titin。 然而，自科学家 1954 年发现肌联蛋白已经过去 70 多年，我们依然不知道这位"巨人"的真实模样。要用传统的实验方法解析出这个庞然大物的完整结构， 几乎是不可能的。 蛋白质的结构由其氨基酸序列决定，我们能否直接通过氨基酸序列，预测出蛋白质的三维结构？这曾是生物学领域最艰难、最核心的挑战之一。 但是，2020 年 11 月 30 日，AlphaFold2 出现了。 DeepMind 将蛋白质数据库（PDB）中实验得到的蛋白质结构"喂"给了神经网络，让 AI 学习序列与结构之间的关系。最终，他们做到了科学家过去无法想 象的事：在那年的"全球蛋白质结构预测比赛"（CASP）中，AlphaFold2 凭借氨基酸序列预测蛋白质结构的准确率超过了 90%，直逼 ...