行业核心观点 - AI将深刻改变医疗行业，但在可预见的未来，AI还不能完全替代医生，两者关系是“共生”而非替代 [1][2][4] AI在医疗领域的应用与优势 - AI应用场景广阔，例如将问诊记录转化为规范病历、智能健康管家开展随访服务、AI辅助眼底疾病筛查、手术机器人精准切除病灶等 [2] - 在影像解读、文书处理、健康问答等标准化、流程化工作方面，AI优势突出，逐渐成为医生的“数字战友” [2] 当前AI技术的局限性 - 以大语言模型为例，其运行主要靠外部驱动而非内在主动，缺乏真正的推理与因果理解能力 [2] - AI具有“黑箱”特性和不可解释性，且不能做到“自我负责” [2] - 面对患者的恐惧、焦虑、愤怒等情绪，AI难以共情和疏导；面对个体的特殊性和个性化需求，AI难以统筹考量并作出最佳选择 [2] AI时代医生的角色与价值 - 医生是临床决策者，在权衡风险、预期、生活质量、经济压力等复杂因素后作出最终选择 [3] - 医生是流程设计者、沟通者，将完成治疗过程中不可或缺的深度交流、价值选择和伦理判断 [3] - 医生是安全监督者，在数据不完美、医疗风险高等情境下，医生将承担责任、守住边界 [3] - 医生能成为有判断力的决策者、有温度的沟通者、懂技术边界的践行者 [4] AI时代对医生能力提出的新要求 - 懂AI、用AI、解释AI是未来医生的基本素养 [4] - 未来医生的临床决策与系统思维能力应当更强，医生的沟通能力与人文素养将被“放大” [4] - 医生的跨学科协作与流程再造能力不容忽视，法规、伦理与安全意识也要不断增强 [4] - 医生需保持自我更新能力，把AI作为“外挂”，利用AI作为“更新雷达”来应对医疗知识半衰期缩短的挑战，但最终判断仍需医生自己做出 [4]