AI引领汽车行业技术变革 - AI正引领汽车行业从以发动机、变速器和底盘为核心的竞争，转向技术普惠的新纪元，深度融入整车控制、智能驾驶及“车-路-云”协同生态，使汽车成为“智能伙伴”与“生态枢纽” [2] - AI推动汽车从传统硬件产品向软件定义的智能平台转型，实现技术深度与应用广度的双重突破 [3] - 产业竞争核心要素发生根本性转变，从“机械性能”全面转向“芯片、算力、算法、数据和生态” [11] 智能驾驶领域的AI应用与普惠化 - 大模型成为驱动汽车智能进化的“新引擎”，推动系统从“感知”阶段向“认知”阶段迈进 [3] - 理想汽车展示VLA司机大模型，作为第三代辅助驾驶技术，能处理复杂道路信息并理解人类指令和记忆车主习惯 [3] - 小米汽车发布端到端辅助驾驶“Xiaomi HAD增强版”，将感知、决策、规划和控制整合在一个“大脑”内，使驾驶行为更拟人化 [3] - 智能驾驶技术向主流市场普惠，12万~15万元价格区间成为新战场 [4] - 广汽丰田锋兰达智能版将“激光雷达+高阶智驾”组合下探至15万元以内，配备1颗激光雷达和4颗Orin芯片 [4] - 东风日产将搭载高速NOA功能的轩逸e-POWER智驾版价格带入12万元区间 [4] - 车规级激光雷达价格从2023年约8000元降至3000元以内，规模化效应显现 [4] 智能座舱的情感化与主动服务能力 - AI大模型将智能座舱转化为具备情感感知与主动服务能力的出行伙伴 [5] - 荣威M7 DMH搭载豆包AI智能座舱系统，基于月活用户1.59亿、市场份额49.2%的豆包深度思考大模型打造 [5] - 系统具备模糊语义理解、记忆贯穿和复杂车辆控制三大核心能力，能识别倒装句、否定表达及多重意图指令，覆盖15个使用场景 [5] - 记忆贯穿技术可记录用户操作习惯、车辆状态及对话历史 [5] - 依托300多项车辆控制功能和超1000个控制接口，可响应如“我累了”等指令，自动触发调暗灯光、调节空调、播放音乐等多重操作 [5] AI驱动“车-路-云”协同与能源生态重塑 - AI作为核心枢纽，连接出行服务、能源网络、硬件设备、软件应用及城市基础设施，打破汽车作为信息孤岛的传统形态 [7] - AI是构建“车-路-云”一体化智慧出行生态的技术基石，推动智能驾驶从“单车智能”迈向“群体协同” [8] - 智界汽车展出R7和S7，搭载HUAWEI ADS 4，标配192线激光雷达并新增后向高精度固态激光雷达，具备车位到车位领航辅助及全维防碰撞系统CAS 4.0 [8] - AI重塑能源生态，使汽车从能源消耗者转变为智慧能源网络的积极参与者，优化电池管理与充电效率，推动能源生态智能化与商业化结合 [8] - AI加速固态电池研发，固态和半固态电池进入装车落地阶段 [8] - 名爵MG4半固态电池版将技术带入10万元区间，支持充电10分钟增加300km续驶里程，电池循环寿命提升至3000次以上 [8] “人-车-家”全场景生态与商业模式创新 - AI是打通“人-车-家”全场景生态的核心引擎，汽车从“移动工具”升级为“个人移动生活的控制中心” [9] - 零跑Lafa5搭载Leapmotor OS 4.0 Plus系统，支持DeepSeek+与通义千问双AI语音大模型协同，实现跨场景智能服务闭环 [9] - AI正成为新的用户界面，人机交互从以智能手机为中心迈向以智能体为中心的时代 [9] - 商业模式从“一次性硬件销售”转向“全生命周期价值挖掘”，软件订阅服务成为可持续收入来源，通过OTA持续注入新AI功能 [11] - 未来蓝图包括推动自动驾驶向4、5级迈进，以及产业链生态协同，车企与科技公司、供应商形成共生关系 [11]