文章核心观点 - 带病体保险正从传统的“风险排除”模式转向“技术驱动的风险承接”模式，成为保险业扩大覆盖面、服务民生保障的关键举措 [1][5][7] - 行业面临的核心矛盾是“最需要保险的带病体人群却最难买到保险”，解决此矛盾需依靠产品创新、技术应用和行业协作 [1][2][9] - AI技术是推动转型的关键变量，正系统性解决普惠与可持续、规模与精准等难题，使带病投保从“不可能”变为“可以选择” [1][3][6] 带病体人群保障现状与需求 - 我国带病体人群平均治疗费用为8.7万元，约为居民人均可支配收入的2.1倍，六成以上重疾患者自付疾病花费超过10万元，保障缺口明显 [1] - 青年群体亚健康、慢病患病率是银发群体的两倍，慢病趋向年轻化，疾病谱系变化对产品创新提出新要求 [2] - 带病体人群普遍面临产品难选、价格偏高、保障不足等购险困境，近三成因无法通过健康告知被拒保，两成不知道带病体可以投保 [2] 行业转型与技术驱动 - 行业底层逻辑正从“风险排除”转向“风险接受”，传统以理想健康建模的保险体系被倒逼改变 [4][5] - AI、大模型和智能核保技术正重新定义产品开发、定价与风险识别模式，水滴保AI核保系统“KEYI.AI”可实现秒级响应，复杂核保处理时间缩短80%，准确率达99.8% [6] - 水滴保过去一年累计上线214款带病体保险产品，其中34款为国内首创，37款支持免健康告知，平均1.14天上线一款新产品 [6] 行业协作与联盟发展 - 水滴保联合18家保险公司共同发起“普惠产品联盟”，旨在聚合行业力量开发让老百姓“买得起、用得上”的优质保险产品 [8] - 联盟成员从2024年的14家保险公司扩充至2025年的18家，标志着行业协作机制开始成型 [8][9] 理赔体验与服务提升 - 带病体保险的核心挑战在于支付端的透明度、速度与可达性，理赔体验直接影响其普惠意义 [10] - 通过AI+人工协同模式，水滴保“帮帮赔”助力合作保险公司将一般理赔案件处理时长缩短43.3% [10] - 水滴保2025年成立“帮帮赔服务工作室”，AI数字员工“帮帮”可基于自然语言处理等技术为用户提供过程解释、材料审核和理赔预测 [10][11]