工程化的长期主义:OceanBase十五年沉淀,如何成为AI时代的数据基石
钛媒体APP·2025-12-01 18:20

数据库行业向AI原生演进 - 数据库角色正从被动存储的“数据仓库”加速演变为驱动业务决策的“智能中枢”[3] - 生成式AI相关数据库支出预计到2028年将达2180亿美元,占整个数据库市场的74%[21] - AI时代要求数据库实现多模数据融合、多工作负载融合与数模融合,构建一体化数据基座[12] OceanBase公司战略与市场地位 - 公司启动“Data×AI”战略,并推出首个AI原生混合搜索数据库seekdb,推动数据库迈向“AI原生数据入口”[5] - 公司客户数量已突破4000家,连续5年客户数年均增长超过100%[3] - 服务网络遍及全球16个国家和地区、60多个地域、240多个可用区,并计划将海外营收占比提升至20%[17][20] OceanBase核心技术演进与工程化能力 - 技术演进历经三个关键里程碑:原生分布式架构奠基、单机分布式一体化架构突破(V4.0)、TP/AP/AI融合的一体化内核(V4.4)[8][9] - 坚持“正确性第一”工程化准则,300万行核心代码中超过50%用于构建自检机制,实现对软件和硬件的全链路掌控[11] - 通过一体化架构解决AI时代数据孤岛问题,在混合搜索场景中实现毫秒级响应,较传统多系统架构性能成倍提升[12][13] 新产品seekdb的技术特性 - seekdb是AI原生混合搜索数据库,首创“向量+全文+标量+GIS”四维混合搜索能力,在百亿级数据规模下实现毫秒级响应[14] - 最低起步配置仅需1核CPU、2GB内存,支持pip install一键安装和秒级启动,极大降低部署门槛[16] - 以Apache 2.0协议全球开源,无缝对接30余种主流AI框架,其PowerMem架构在基准测试中刷新纪录,Token消耗降低96%[16] 行业应用与客户案例 - 在金融领域市场份额位居第一,平安寿险将7000人规模的财务系统迁移至OceanBase,验证其支撑关键业务的能力[18] - 全国三分之一的省级人社系统采用OceanBase构建数据底座[20] - 中国联通基于其混合搜索能力构建统一AI知识库,解决私有文档权限管理与高效检索难题[16][20] - 海外市场实现突破,老中银行采用后性能提升20倍,成本仅为同类方案的20%[20]