文章核心观点 - 中国人工智能发展正经历从“技术狂飙”向“系统构建”的深刻转型，核心是构建以善治为锚、以场景为舟、以人才为帆的系统性生态 [1] - 发展路径强调兼顾效率与伦理、创新与安全，实现产业升级与人才培养的协同 [1] 人工智能治理 - 提出以“上善若水”哲学思想为基础的治理愿景，核心是解决“人机对齐”难题，确保AI目标行为与人类价值观一致 [2] - 倡导“以人为本、智能向善、敏捷治理、伦理先行”的治理理念，并创新提出“文化对齐”的三层结构：价值对齐、制度对齐、哲学对齐 [2] - 强调国家必须掌握数据、模型、应用与算力四大“AI主权”，以降低对外依赖风险 [3] - 尝试以东方智慧走出一条兼顾边界与包容的第三条道路，既要“道法自然”顺应大势，也要“知止不殆”明确底线 [3] - AI革命将带来“两次解耦”：能力解耦（数字助手赋能个体）与劳动解耦（体力脑力劳动非必需），需建立兼具前瞻性与包容性的治理体系 [3] 产业落地与效率革命 - 2025年是中国AI大年，目标为2027年率先实现六大重点领域深度融合，2035年全面步入智能经济与智能社会 [4] - 中国AI正经历“三大效率革命”：模型效率（用10%成本训练接近顶级性能的模型）、算力效率（池化技术提升资源利用率60%—90%）、数据效率（湖仓一体等推动数据主动理解） [4] - 2025年，中国开源模型全球月下载量占比超63%，远超美国；国产芯片与国产模型深度适配，形成自主生态 [4] - 企业实践中，AI在广告创意、客服问答、医疗辅助等场景显著提效，例如广告业务增收30%，汽车客服准确率从35%提升至84% [5] - 提出“分布式存算”创新模式，让每一个创新主体都能低成本参与数字经济发展，保护原创者利益并助力中小企业 [5] 人才培养与组织变革 - 启动“创新领航企业家提升工程”，直击企业家存在的政策迷茫、创新乏力、转型紧迫三重焦虑 [6] - 工程将组织企业家进入中央党校沉浸式学习，以企业真实问题为导向，提供“研究+实践+陪跑”服务，聚焦AI场景实战 [6] - 当前AI人才缺口不仅是技术型，更是认知型，需让企业家掌握AI技术，未来企业或设“智能资源部”统筹实体与数字员工 [6] - AI转型的实质是“对人和机器智能在生产关系中的重新设计”，对员工的替代不可避免，需关注如何保障劳动者权益及重构教育体系 [5] - 人才培养需与产业升级同步，通过“AI+”行动催生更多初创企业与新职业，形成人才与产业的良性循环 [7]