文章核心观点 - 人工智能在提升工作效率的同时，正导致人类核心技能的丧失与退化，特别是在深度思考、批判性思维和长期技能发展方面，可能引发各行业核心专长的空洞化 [1][2] - 过度依赖AI的员工，其核心技能正以惊人速度丧失，企业为提升生产力竞相引入AI，可能正在酿成人类核心专长空洞化的苦果 [1] - 面对挑战，专家提出“混合智能”作为解决方案，强调组织需同步追踪技术应用与人力能力建设，并围绕技能发展设计AI技术，以寻求人类与AI的和谐共处之道 [5][6] AI导致技能丧失的现象与证据 - AI在阅读X光片、总结复杂文件等任务上表现超越人类，但往往以牺牲深度思考、批判性思维、创造力和长期技能发展为代价 [2] - 习惯使用AI辅助结肠镜检查的医生，在失去AI支持后癌前病变检测率从28.4%降至22.4% [2] - 使用生成式AI工具的学生更易犯关键性错误，若缺乏适当制衡，可能导致大范围技能丧失，特别是在年轻且经验不足的律师群体中 [2] - 成年人在情感支持和日常决策等方面对聊天机器人的依赖，正在削弱他们的独立判断能力和独立生活所需的认知能力 [3] 技能流失的原因与机制 - 生成式AI让任务执行显得轻松，导致人们将解决问题的专业知识拱手相让，转而专注于收集和整合响应等功能性任务，同时他们对使用AI的自信度上升 [4] - AI不仅自动化了任务，更自动化了人们发展技能的整个流程，一旦员工产生依赖，就失去了增强推理、解决问题和决策能力所需的锻炼机会 [4] - 如果企业继续以效率之名将AI引入所有工作流程，或将培养出一代“表面高效”，但一旦失去AI辅助便无所适从的员工 [4] - 若不加以控制，技能流失将侵蚀个人的专业能力和组织的核心竞争力 [4] 应对策略与解决方案 - 提出“混合智能”解决方案，即通过学习新技能并提升现有技能以创造更美好的未来 [5] - 组织必须建立衡量指标，以同步追踪技术应用和人力能力建设，包括评估员工的AI自我效能感和心理安全等因素，目标是让人类身处价值链上游 [5] - 组织必须围绕技能发展设计AI技术，并帮助员工适应变革，培训项目应重点培养针对AI使用的新型批判性思维技能 [6] - 某些决策，特别是涉及他人利益的决策，必须由人类作出，社会还应坚守“不可妥协”的核心技能底线，包括验证计算、清晰书写和分析信息的能力 [6] - AI时代成功的关键在于理解其提高生产力但可能降低技能这一双重本质，明智地寻求人类与AI和谐共处之道 [6]