AI Agent作为下一代超级入口的生态竞争格局 - 科技巨头、手机厂商、AI及硬件厂商正全力争夺AI Agent这一AI时代的超级入口[3] - 系统级AI能力被视为下一代设备的灵魂和核心壁垒，终端厂商通过布局端侧AI将掌握全局信息，成为确定的数据控制者[3] - 行业竞争已从单一技术参数比拼，升级为大模型、APP、硬件终端三大入口的生态化布局，形成“技术-场景-硬件”的闭环体系[8] 字节跳动豆包手机助手的合作模式 - 字节跳动发布豆包手机助手技术预览版，明确表示“没有自研手机计划”，聚焦于与手机厂商合作[5][6] - 该助手已搭载在中兴通讯的工程样机上，字节方面表示还在与多家手机厂商谈合作[3] - 合作模式类似于谷歌Gemini与三星，豆包提供AI能力，手机厂商提供硬件载体[6] - 豆包手机助手深度集成到手机操作系统，用户可通过语音、侧边键或豆包Ola Friend耳机唤醒，能读取屏幕内容并跨应用调用服务[7] AI技术产业化的关键路径与入口 - 大模型作为底层技术核心，正通过通用大模型的平台化扩张和垂直领域大模型的深度定制两种路径产业化[9] - APP作为用户直接触点，正从被动工具演变为具备自主决策能力的“智能体”，成为大模型落地的重要载体[9] - 截至2025年9月，我国AI应用移动端月活跃用户规模已突破7.29亿，PC端为2亿[9] - 阿里千问APP在公测一周后，下载量便超过1000万[10] AI终端硬件的发展方向 - 直接嵌入硬件、打造AI终端是各玩家的最新考量方向，豆包手机助手嵌入手机操作系统是此方向的体现[11] - 除了AI手机，AIPC也是行业主推产品，过去一年已有不少相关概念产品推出[12] - 夸克发布了AI眼镜，被认为是能改变用户交互方式的AI终端产品之一[12] - 面向更长远的未来，人形机器人、Robotaxi等也被认为是重要的AI终端[13] AI Agent发展面临的技术与合规挑战 - 实现真正自主的AI Agent需要打通第三方APP、打破数据割裂，市场现有意图框架和纯视觉方案两条技术分支[18] - 意图框架需要第三方App授权，但面临利益冲突、数据安全等阻碍；纯视觉方案无需授权，但技术有待提升且硬件算力要求更高[18] - 纯视觉方案主要通过读屏和模拟用户点击，国产安卓厂商主要采用录屏或API Hook形式，二者都需要获取无障碍等系统级权限[19] - 利用无障碍权限的AI Agent技术路径与侵入式软件属性相似，因此被贴上“侵入式AI”标签[20] AI Agent引发的数据隐私与安全风险 - AI Agent借助无障碍权限，可能暴露屏幕上用户个人隐私信息，并获取用户系统侧的全部数据[20] - 将无障碍权限交给AI Agent几乎等同于将终端“操控权”交给AI，打破了“最小必要权限”原则[20] - 深入到系统层面的AI Agent可以借助无障碍服务权限，绕过原有的“App沙箱隔离机制”和“权限控制框架”[22] - AI Agent涉及多元主体，一旦发生数据泄漏或纠纷，各主体间权责不明晰，难以保障用户权益[22] AI Agent的不可控性与系统性风险 - AI Agent存在“目标函数不可控外溢”的问题，即可能通过各种手段实现要求而导致失控[23] - AI Agent带来了全新的、系统性风险，超越了传统软件工具的范畴，现有法律框架面临严峻挑战[23] - 2024年被视作AI Agent元年，相关商业合作模式和数据隐私保护的责任边界仍在探索阶段[24]