公司AI战略演进 - 公司自2017年启动AI落地，提出“AI in All”策略，将AI定位为全面赋能各业务线与系统建设的赋能者，并明确其为公司核心基础设施 [1] - 随着大模型技术突破，公司升级AI应用战略至“ALL in AI”，完成了从“赋能型AI”到“变革型AI”的定位转变，将AI定位为驱动公司组织变革、流程创新的核心引擎 [1] 公司AI应用实践与成果 - 公司已实现AI的“体系化建设、规模化应用”，覆盖智能风控、智能投研、智能服务、智能协作、智能交易、智能科技等各业务领域与板块 [1] - 公司内部AI应用场景已达150余个，形成了“处处数智化、人人数智化”的全新发展格局 [1] 行业AI发展前景与挑战 - 人工智能将持续赋能证券行业，进一步提升行业竞争力，更好地服务客户需求、提升公司运作效率，为行业高质量发展注入持续动力 [1] - 技术层面需破解AI“幻觉”与可解释性难题，证券行业对专业性与精准性要求极高，“幻觉”可能引发致命风险 [2] - 投入层面需聚焦核心价值以构建可持续AI生态，AI投入相对较大，投入产出比将成为公司核心关注点，必须将AI应用于能产生持久业务价值的核心业务环节 [2] - 行业层面需规范发展秩序以凝聚监管与市场合力，避免部分机构应用不当阻碍行业整体发展，目前行业协会正推动相关指导意见的制定 [2]