行业AI应用现状 - 生成式AI浪潮下，88%的企业已在至少一个业务职能中使用AI，但仅31%实现规模化落地 [1][5] - 高绩效企业多将AI作为增长引擎，其中55%的企业会依托AI重构核心业务流程，比例是普通企业的2.8倍 [1][5] 公司AI战略定位 - 公司自2022年起研究大模型应用，目前处于从试点向规模化迈进的阶段 [1][5] - 公司将AI定位为“伙伴”而非“工具”，强调共享目标、资源与能力，共创业务价值 [1][5] - 公司基于“以产出为导向、小步快跑、业务技术联合共创”的思路，聚焦机构业务推进AI应用，采用逐步拓展的策略 [3][7] AI技术实施与架构 - 公司采用“小模型+大模型”的混合智能体架构处理协商交易场景 [3][7] - 小模型基于Transformer架构，经4TB数据预训练与业务数据微调，用于快速精准理解交易术语 [3][7] - 大模型弥补泛化能力不足，支持模型热替换与零训练新功能上线，迭代周期降低80% [3][7] - 定价通过GPU加速、PDE有限差分预计算等实现秒级响应，并搭配“AI预警+人工审核”的风控模式 [3][7] AI应用场景与成效 - 选择“协商交易”为首个重点突破场景，该场景服务上千家机构客户，解决传统模式依赖交易员沟通、复杂产品报价慢等痛点 [3][7] - AI机器人已覆盖境内外4个业务主体的全品类协商交易 [3][7] - 在AI赋能下，场外客户询价交易转化率从10%升至20%，年新增规模翻倍 [3][7] - 行情高位时70%订单来自中小微及企业客户，债券成交笔数大幅增长，累计成交额屡创新高 [3][7] 未来发展方向 - 公司聚焦在原有基础上为客户提供更全面和深度的服务，希望利用AI准确识别成百上千的用户意图 [4][8] - 从机器人平台和技术角度，公司将从全渠道、多模态和一站式进行拓展 [4][8]